AI研究者が助成を非整合超知能の回避に集中。
ほぼ確実に存在的大惨事と見る。
他のAIリスクは優先度低め。
何が起きたか
AI研究者が、非整合超知能の遅延または回避に焦点を当てた助成戦略を概説し、整合超知能の実現確率を高める介入を優先する。
なぜ重要か
著者は、現在の整合理論の水準では非整合超知能がほぼ確実に存在的大惨事を引き起こすと見積もり、現在のAI開発傾向の既定結果と捉えている。国内のAI研究者は、超知能リスク対策への助成重点化で、他の脅威への資金配分が変わる可能性がある。
注目点
この戦略はインパクトが最も高いリスクに取り組む取り組みに支援を絞り込み、バイオリスクや自律型兵器など他のAI関連懸念から資金を移す可能性がある。
著者の助成戦略は、AIによる存在リスクへの評価への直接的な対応である。複数のAI関連危険が存在する一方、非整合超知能の可能性は独特に壊滅的であり、AIシステムが人間のテキスト模倣から強化学習や継続学習へ進化するにつれて既定結果となる可能性が高いと論じる。そのため、この結果を防ぐことを目的とした狭い介入セットに資源を集中させる。この視点は、AI安全性コミュニティ内でのAI開発の軌道と積極的対策の必要性に関する広範な懸念を反映している。
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