Caltech、生物画像解析を高速化するAIアルゴリズムを開発 — 顕微鏡検査が数日から数時間へ短縮

Caltechの研究チームが、顕微鏡で撮影した生物組織の画像を自動解析するAIアルゴリズムを発表した。従来は人間の研究者が数日かけて手作業で分析していた画像処理を、機械学習（コンピュータが大量のデータから法則を学ぶ技術）で自動化できるようになった。

このアルゴリズムは、ノイズ（画像に混じる不要な信号）を除去しながら微細な細胞構造を識別する際、従来手法より正確さを保ちながら処理速度を数倍高速化できる。結果として、病理診断や創薬研究で顕微鏡画像の分析時間が大幅に短縮され、研究者はより多くのサンプルを調べられるようになる。

医療・製薬企業の研究開発チームや大学の病理学科にとって、診断や薬効検証の納期が短縮される。がん診断や組織検査の自動判定に応用されれば、病院の検査科の業務効率化につながり、診断結果が出るまでの患者の待機時間も短くなる可能性がある。