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Adobe Project Indigo、AI写真批評と物体除去機能を追加

TechCrunch AI13時間前
Adobe Project Indigo、AI写真批評と物体除去機能を追加

要点

AdobeのProject Indigo カメラアプリは、既存のプロコントロールとキャプチャモードにAI搭載の写真批評、物体除去、被写界深度、スタイル転換機能を追加している。新機能はプリセットボタンを使用してプロンプトベースの編集ではなく決定論的な出力を生成し、信頼性が高く写真家向けの教育的設計になっている。このツールは現在選ばれたテスターのみが利用可能である。

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3つのポイント

  • 何が起きたか

    Adobeは実験的なiOSカメラアプリ「Project Indigo」を拡張し、LLMによる写真批評、高度な物体除去、被写界深度生成、スタイル転送などの新しいAI機能を追加した。批評機能は構図、照明、色、感情的インパクトについてのプロフェッショナルな意見を提供し、物体除去では人物、ゴミ、電線、車両などの一般的な要素を削除するトグルを備えている。

  • なぜ重要か

    このアプリは自由形式のプロンプトではなくプリセットボタンを使用している。Googleのカメラ機能開発を主導したMarc Levoyはこの設計選択が典型的な生成AI機能より信頼性が高いと強調している。写真批評と撮り直し提案は描写的で写真原理を教えるのに十分であり、単なる修正ツールではなく教育的ツールの可能性を持つ。

  • 注目点

    この機能はまだテスト段階で、「AIプレイグラウンド」タブを通じて選ばれたユーザーのみが利用できる。Adobeは現在Google GeminiベースのNanoモデルを使用しているが、Adobe Firefly自体のモデルを含む他のモデルへの切り替えに開かれている。

詳細

Adobeは昨年開始した実験的なiOSカメラアプリ「Project Indigo」を拡張し、ユーザーが写真を批評および改善するのに役立つように設計された複数の新しいAI機能を追加している。このアプリは以前、プロコントロール、マルチフレーム超解像、異なるキャプチャモードを提供していた。最新の追加機能には、LLMによる写真批評、高度な物体除去、被写界深度生成、スタイル転送が含まれている。

プロジェクトを率いており、以前Google Pixel スマートフォンのカメラ開発をリードしていた Marc Levoy は、これらの機能の設計根拠を説明した。彼は、ほとんどの生成AI機能はオープンエンドのプロンプトに依存しており、予測不可能になる傾向があると指摘した。望ましい結果を達成するための正確なフレーズを見つけることは困難であることが多い。これに対処するため、Project Indigo の最新の実験的機能のほとんどはユーザーが書いた指示を必要とするのではなく、より決定論的でプリセットされた出力を生成するボタンである。

写真批評機能は、構図、照明、色、感情的インパクトをカバーする「プロフェッショナル」な意見をアプリが提供する。関連する機能である撮影および編集提案は、ビューファインダーで構図、露出を調整し、特定の物体を削除することで画像を撮り直すか変更する方法を推奨している。たとえば、このアプリは六角形の白い物体のような不要な要素を識別し、その除去を提案できる。2番目のセクションは、ユーザーが既存の写真を使用して Adobe Lightroom コントロール経由でそれらを改善する方法についてのガイダンスを提供する。

物体除去は何年も写真アプリの定番となっているが、Project Indigo の実装はほとんどの競合アプリが要求する手動プロセスを改善している。ユーザーに画面上で物体を描くか円形で囲むことを強制する代わりに(この方法はしばしば不完全な結果をもたらす)、Project Indigo は一般的な不要な要素のトグルを提供している。背景の人物、ゴミとゴミ箱、電線とポール、フェンス、車両、その他の散らかり。ユーザーはカスタム物体の除去を説明することもできる。テストでは、この機能は視覚的なアーティファクトを作成することなく、写真の背景から人物と彼が持っていた物体を正常に除去した。

このアプリには AI 生成の被写界深度も含まれており、これはフラットな写真をシミュレートした背景ぼかしである。さらに、スタイル転送機能を使用すると、ユーザーは水彩、ペンとインク、インク線とカラーウォッシュ、モノクロ、逆光の被写体トーンなどの芸術的効果を画像に適用できる。Adobeは現在 Google GeminiベースのNanoモデルでこれらの機能をパワーしているが、Adobe Firefly 自体を含む代替モデルへの切り替えに開かれている。すべての新しいAI機能は「AIプレイグラウンド」タブの下にまとめられており、テスト段階のままで、選ばれたユーザーのみが利用可能である。これらの機能は幅広いユーザーにまで到達しない可能性があるが、修正された画像を単に生成するのではなく写真原理を教えることに重点を置くことは、完全に自動化された代替案とは異なる。

背景と解説

Adobe の Project Indigo は、プロンプトベースの生成AI機能から意図的に設計哲学をシフトさせている。Marc Levoy の Google Pixel カメラ機能開発の背景がこのアプローチに影響を与えている。完全なテキスト指示を作成するようユーザーに求める代わりに、このアプリはより予測可能な結果を生成するプリセットボタンを提供している。構図、照明、色、感情的インパクトについての構造化フィードバックを提供する写真批評機能は、完全に自動化された編集とユーザー主導のプロンプト作成との中間に位置している。これらのツールを「AIプレイグラウンド」タブの下にまとめ、アクセスを選ばれたテスターに制限することで、Adobeはこれらが本番環境対応の機能ではなく実験的な機能であることを示唆している。この区別は重要である。同社は、カメラが単に写真を修正するのではなく写真家を教育できるかどうかを明示的にテストしており、これは利便性駆動の消費よりもスキル構築にアピールするフレーミングである。

よくある質問

Project Indigo の物体除去は既存アプリとどう異なるのか?
Project Indigo は、ユーザーが手動で物体を円形で囲むか描くことを要求する代わりに、一般的な削除可能な要素(人物、ゴミ、電線、ポール、フェンス、車両、散らかり)のトグルを提供し、カスタム物体の説明を許可している。ユーザーはカスタム物体の削除を説明することもできる。
Project Indigo を主導しているのは誰か?
Marc Levoy がプロジェクトを率いている。彼は以前、Google Pixel スマートフォン用のカメラ機能を開発していた。
Project Indigo は現在どの AI モデルを使用しているのか?
Adobeはこれらの機能にGoogle GeminiベースのNanoモデルを使用しているが、Adobe Firefly自体のモデルを含む他のモデルへの切り替えに開かれている。

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