日本HP勝谷氏、100%ローカルAIを追うな

日本HPは2026年7月16日に東京でHP Partner Communication 2026を開催し、パートナーに対しAI製品の販売から顧客業務へのAI組み込みへ移るよう促した。勝谷氏が挙げた背景は人手不足で、採用だけでは穴を埋められないという。同氏はAIの戦力をアシスタント、スペシャリスト、マネージャーの3役割に分け、導入をチャット利用、社内データ利用、AIエージェントによる自動化の3段階に整理した。

勝谷氏自身の実践は、分担が二択でないことを示す。公開情報にはクラウドAIを使う一方、社外に出せない業務データは完全ローカルに置く。アプリをPCで動かすこととPCで推論することの違いも指摘し、OpenAIのCodexアプリはPC上で動くが推論はクラウドで行われると述べた。オープンソースエージェントOpenClawのローカル実験は処理が止まったため、状況によっては今もCodexを選ぶ。

ハードウェアもこの論理に従う。個人研究には小型のHP ZGX Nano G1n AI Stationを推し、部門ではワークステーションが必要になりうる。AIエージェントにより、メモリ、SSD、CPUがGPUと同じくらい重要になり、不足すればボトルネックになると語った。コストと継続性も鍵で、クラウドは止められる一方、トークン節約のためローカルに移ることもできるが、選択は企業の判断だとし、自身の承認工程も人がボトルネックになりうると示した。