DetectifAI、端末内でAI音声を判定 携帯メーカーに提供へ

きっかけは約2年前、Padmanabhuni氏の祖父が兄弟を装ったAI生成音声の電話を受け、身代金を支払った事件だった。祖父は相手が兄弟だと信じ込み、後に兄弟が全く別の場所にいたことを知った。同氏は「お金ではなく、見分けがつかなかったことが残った」と語る。

問題は拡大している。FBIによれば、アメリカ人は昨年AI主導の詐欺で約9億ドルを失い、2024年から24%増加した。60歳以上は50〜59歳の2倍を失っている。Deepfake音声検出にはReality Defender、Pindrop、Resemble AI、Microsoft Azure AI Content Safety、Nuance（Microsoftが所有）など競合が多いが、既存製品は遠隔サーバー上で動くため携帯メーカーが端末に直接組み込めないとPadmanabhuni氏は主張する。

DetectifAIは当初から小型モデルを設計し、スマートフォンのOS内で動作させる点で差別化を図る。携帯メーカーへのライセンスを優先し、OSの標準機能として検出を組み込む狙いだ。Padmanabhuni氏は、最初に導入する携帯メーカーが競合に対する優位を得るとし、ディープフェイク検出がカメラ解像度のように標準仕様になるとみている。副次的な収益源として企業や不正防止企業へのライセンスも想定する。

同社はJosh Constine氏とManohar Kamath氏から少額のシード資金を調達済みで、TechCrunchのStartup Battlefieldに参加する。Padmanabhuni氏は既に初期収益があり、インドの金融機関向けに月10万件超の通話を処理していると述べるが、顧客名は秘密保持契約を理由に明かしていない。WhatsAppのベータテストでは、詐欺に遭った親族を持つテスターが迷わず有料でも使いたいと電話してきたという。

成否を左右するのは、携帯メーカーがOS組み込み型の検出を採用するかどうかだ。競合が多い中で、端末内処理という利点が実際の採用につながるかが焦点となる。