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無料で登録 →研究者が新しい学習アルゴリズム「Distribution Fine Tuning」を開発。SFTで学習したモデルがMMDを49%改善し、JMQを63%改善。このアルゴリズムはモデル出力の分布を学習データの分布により近づけることを目指す
DFT学習したモデルは創造性スコアで+164%向上、一貫性（+28%）、明確性（+16%）、意味のある詳細（+146%）の改善を実現。過度なダッシュやパターン化した表現など『低品質な文章（slop）の兆候』を示さない
14パラメータモデルのデモがhttps://dft.rosmine.ai/で利用可能。100個のモデル出力サンプルがPangram AIの検出器によって100%人間が書いたテキストとして評価された
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