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大規模言語モデルAI関連株・マーケットAIビジネス・産業Yahoo Finance AI掲載日時: 2026年10月11日 1:00

データセンターCPU市場、2030年に2106億ドルへ

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データセンターCPU市場、2030年に2106億ドルへ

Bank of Americaは、MetaのMuseのようなAIエージェントがサーバーCPU需要を押し上げ、データセンターCPU市場が今年の約614億ドルから2030年に2106億ドルへ成長すると予測した。

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背景と解説

MetaがMuseを発表したのは先月のことだが、10月5日までにすでに約200万日次アクティブユーザーを抱えていた。この急速な普及は、Bank of AmericaがサーバーCPU需要を押し上げると見るエージェント型AIの流れを示す一つの兆候だ。

AIモデル学習で8:1、推論で4:1だったGPU対CPU比が、AIエージェントでは1:1へ移行するとの予測は、エージェントの普及に伴いCPUの役割がはるかに大きくなることを示唆する。NvidiaとAMDは自社のサーバーCPU市場予測を2200億ドルとしており、Bank of Americaの2030年2106億ドルという数字に近い。

Armが最大の潜在的成功者とされ、Bank of AmericaはArmベースのカスタムチップが2030年にサーバーCPU市場の38%近くを、Armの新たな量産チップが9.4%のシェアを獲る也可能性があると予測する。AMDは今年の27.7%から2030年に30.7%へ上昇し、Intelは2025年に40%超だったのが2030年には約22%へ落ち込むと見られている。

よくある質問
MetaのMuseのユーザー数は?
MetaのMuseエージェントは10月5日時点で約200万日次アクティブユーザーを持ち、アプリはAppleのApp Storeで最もダウンロードされたアプリの首位にある。
なぜAIエージェントでCPU市場が成長するのか?
AIエージェントは逐次ロジックを必要とし、GPUはこれが得意でないため、サーバーCPUの重要性が増す。AIエージェント用サーバーではGPU対CPU比が1:1に向けて下がると予想される。
サーバーCPU需要で恩恵を受ける企業は?
Arm Holdings、AMD、Intel、Nvidiaが恩恵を受ける半導体株として挙げられ、Armがこの流れで最も大きな利益を得ると予測されている。
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