Base44が独自モデルを開発した主な理由は何ですか？

創業者のShlomoは、より安い費用と高速性、ユーザーの結果に合わせた最適化を実現するため、また「frontier models like Opus」よりも顧客にとってより速く安いモデルを提供するためと述べています。

Base1はどのようなデータで訓練されたのですか？

プラットフォーム上の「数千万件の実ユーザーインタラクション」から生成されたデータセットで開発・訓練されました。

数ヶ月前に$100 million（約160億円）のARRを突破しており、買収後も従業員数は増加し続けています。

AIビジネス・産業TechCrunch AI2026年6月30日2026年6月30日 13:002分で読める

Wixの子会社Base44が、独自に訓練したAIモデル「Base1」を展開し始めました。
他社のAIモデルに頼るビジネスモデルの長期的な競争力に疑問が生じる中、モデルを所有することでコストと効率を最適化し、顧客に対してより安く高速なサービスを提供できるようになることが狙いです。
enterprise顧客がAI利用費用の増加に懸念を強める環境で、この動きは業界全体の構造的な変化を映し出しています。

何が起きたか
Wixが$80 million（約130億円）で買収したAIコード生成プラットフォームのBase44が、独自のLLM（文章を理解・生成するAI）「Base1」の提供を開始しました。このモデルは、プラットフォーム上の「数千万件の実ユーザーインタラクション」から生成されたデータセットで開発・訓練されています。
なぜ重要か
AI業界では、他社のモデルに依存して構築されたビジネスが長期的に防御可能かどうかについての議論が深まっています。Base44の創業者Maor Shlomoは、モデルを所有することで「レイテンシ、コスト、効率に関してはるかに多くの最適化が可能になる」と述べており、企業顧客がAI利用の費用対効果に関心を高める中で、コスト削減圧力がこうした動きを駆動しているとみられます。
注目点
競争相手のLovableが$500 million（約800億円）のARR（年間経常収益）に達した一方で、Base44は数ヶ月前に$100 million（約160億円）のARRを突破しました。Shlomoは、Base1開発の「大規模なエンジニアリング努力」が、流通・データ・インフラをすべて保有する「唯一の垂直統合されたコード生成アプリケーション」としてのBase44のポジショニングを確実にすると述べています。

こういう要約が、毎朝あなたのメールに届きます。

Base44が独自モデルを開発した主な理由は何ですか？: 創業者のShlomoは、より安い費用と高速性、ユーザーの結果に合わせた最適化を実現するため、また「frontier models like Opus」よりも顧客にとってより速く安いモデルを提供するためと述べています。
Base1はどのようなデータで訓練されたのですか？: プラットフォーム上の「数千万件の実ユーザーインタラクション」から生成されたデータセットで開発・訓練されました。
Base44の現在の事業規模はどれくらいですか？: 数ヶ月前に$100 million（約160億円）のARRを突破しており、買収後も従業員数は増加し続けています。