美団、国産チップのみで1.6兆パラメータAIモデル訓練

何が起きたか

中国の美団が、1.6兆パラメータのAIモデル「LongCat-2.0」を、国産のAIチップのみを使った5万個以上のクラスタで訓練しました。35兆トークン以上のデータを学習させています。

なぜ重要か

米国は2022年以降、中国向けの半導体輸出規制を実施していますが、美団の成功は中国が米国製チップなしで競争力のあるAIモデルを開発できることを示唆しています。ただし詳細な検証はまだ困難な状態です。

注目点

ベンチマーク成績は混在しています。SWE-bench Pro（59.5）とSWE-bench Multilingual（77.3）ではGemini 3.1 ProやGPT-5.5を上回りますが、IFEval（90.0）やGPQA-diamond（88.9）ではGeminiやGPT-5.5に劣後しています。モデルはまだHuggingFaceで公開されていません。