
GartnerはエージェントAIプロジェクトの40%超が2027年末までに中止されると予測した。コスト増大、ビジネス価値の不明確さ、リスク管理の不備を理由に挙げている。
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AIエージェント開発は、純粋な技術的野心よりもスコープ管理の規律である。回答で止まるチャットボットと、次の操作を実行するエージェントを明確に区別する。また、人が手順を事前に定義するRPAやワークフロー自動化とも異なる。推奨される姿勢は、最もシンプルで実用的な解を探し、必要なときだけ複雑さを加えることだ。
Anthropicの指針が随所に織り込まれている。AIモデルをツールに接続するMCP標準は、2025年12月にLinux FoundationのAgentic AI Foundationに寄贈された。2022年のarXiv論文で提唱されたReActパターンは、問い合わせや調査の自然な出発点として紹介されている。次の動きは前のステップの戻り値で決まる場面に適する。
技術的助言と並んでコスト管理の指針もある。ベンダー公開の参考値では、PoC費用は幅が広く、ある企業では50万〜300万円、別の企業では150万〜500万円とされる。本番開発は数百万〜数千万円、部門単位の構築で300万〜1,500万円、部門横断や基幹システム案件では1,500万〜5,000万円以上と見積もられる。月次のAPI・保守費用は別途記載される。AI出力の人によるレビューは社内の人件費として残り、見積書に現れにくいためだ。
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