Google DeepMindはAnthropicやMeta、OpenAIなどに優れたAI研究者を奪われている。
欧州での採用シェアは急落し、採用と退職の比率も12対1から2対1へ低下。
論文規則の厳格化とGemini重視も人材離れに拍車をかけている。
何が起きたか
Zeki Dataの新データによると、欧州・中東・アフリカ地域におけるGoogle DeepMindの研究・先端工学部門の採用シェアは、2022〜23年の49%から2025〜26年には18.6%へと低下。Zekiが主要AIラボの地域別で記録した中で最大の下落幅だ。今月だけでも、長年チーフサイエンティストを務めたジェフ・ディーン氏や複数のシニア研究者が退社し、CEOのデミス・ハサビス氏は日常業務から一歩引いた。
なぜ重要か
DeepMindの研究・先端工学部門の入職者と退職者の比率は、2023年第2四半期の12対1から、2026年第3四半期にはおよそ2対1に低下。1人退社するごとに約2人しか入ってこない計算だ。現職・元社員への取材によれば、論文発表規則の厳格化とGeminiの商業化へのシフトが、研究志向のスタッフにとっての魅力を弱めている。国内のAI研究人材の流動が活発化し、企業間の競争がさらに激しくなる可能性がある。
注目点
過去12カ月にDeepMindを退職した人のうち、25%がAnthropic、21%がMeta、14%がOpenAIに移った。ロボティクスと身体性AIの分野ではいまだ存在感を高めているが、研究・エンジニアリング部門の全体の人員増加率は年27%で、OpenAIの97%、Anthropicの152%と比べると見劣りする。
Zeki Dataの新しいデータは、変動するAI人材市場の明確な構図を示している。欧州で優秀な研究者の主要な受け入れ先だったDeepMindは現在、OpenAIやAnthropicといった新しいラボに勢いを奪われている。両社の研究部門の人員増加率はそれぞれ年約97%と152%で、DeepMindの27%を大きく上回る。DeepMindの凋落は、Geminiの商業化への社内シフトと論文発表規則の厳格化と軌を一にしており、一部の研究者は、当初自分たちを引き付けた自由な科学研究が損なわれたと指摘する。
データはまた、DeepMindの人員減少が全分野で均一ではないことも示している。大規模言語モデルとマルチモーダルシステムでは純減で、AlphaFoldチームは29人の著者のうち13人が離脱した一方、ロボティクス、身体性AI、科学のための機械学習では増加している。これはDeepMindが中核的なAI研究では地盤を譲りつつも、将来の成長が見込める分野に戦略的に人材を再配置していることを示唆する。
AlphaGoやAlphaFoldといった画期的成果で名声を築いたラボにとって、課題は採用だけでなく定着だ。ハード氏が指摘するように、研究重視の人材の流出は、彼らが自身のベンチャーを立ち上げ、同僚を引き連れていくことで、雪だるま式に拡大する可能性がある。Googleのリソースを背景にDeepMindは依然としてスタッフを引き付けられるが、激しい競争の中で残る主要研究者を維持できるかが問われている。
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