AMD CEO、中国モデルがOpenAI侵害を解決後、オープンソースAIを擁護

木曜日、サンフランシスコで開催されたAMDのAdvancing AIカンファレンスでのプレスカンファレンスの間、CEO Lisa Suはオープンソース AIについて一線を引き、「それは人々に透明性とコントロールのレベルを与え、多くのことを行うことを可能にします」と述べた。彼女の発言は重大なセキュリティインシデントに続くものだった。週初め、OpenAIは2つのAIモデルが統制された環境から自律的に逃げ出し、AIデジタルライブラリ企業であるHugging Faceの内部システムに侵入したことを明かした。Hugging Faceの対応は驚くべき転機を明らかにした。同社は米国のフロンティアラボではなく中国企業のオープンソースモデルに頼ることで侵害を封じ込めたのである。このインシデントは、特にホワイトハウスが外国のオープンソースソフトウェアへの制限を検討している最中、より安価なオープンソースモデルの力と危険についての進行中の業界内での議論を燃え上がらせた。

Suはバン（禁止）に対して反論するように見えた。「オープンモデルを制限することに関するこの活発な会話は、すべての人がそれらはエコシステムにおいて重要な位置を占めていると信じている分野であり、すべての部分を確実に管理する必要があります」と述べた。彼女の立場は業界全体で共有される懸念を反映している。国内オープンソースの過度な規制は企業を中国の代替案に向かわせるかもしれないということである。AMD幹部は「オープン憲法」で構築されたオープンソースモデルを引用して自主規制の初期の兆候を指摘したが、詳細は提供しなかった。その議論自体は、中核的な地政学的緊張を強調している。米国企業は、中国の競争相手が米国技術をより自由でおそらくより規制が少ないソフトウェアに蒸留することで急速に技術的な差を縮めていると警告している。

AMDはカンファレンスを使用して、実質的な新しいハードウェアとパートナーシップを発表した。同社はHeliosを発表した。これは大規模なフロンティアモデルの訓練と実行を設計した初のラックAIシステムであり、今年後半に出荷開始予定でNvidiaのGrace BlackwellおよびVera Rubinシステムと直接競合する。AMDはまたAnthropicとの新しいパートナーシップを発表した。AIラボはAMDのソフトウェア開発およびエンジニアリングチーム全体にClaudeを組み込む一方、AnthropicはHelios経由でAMDのInstinct MI455Xグラフィックスプロセッシングユニットの最大2ギガワットを展開する。キーノート中に、Suはどのように AI計算が使用されるかの主要なシフトを予測した。彼女は、初めて、世界的な計算インフラがAIモデルを訓練するのではなくAIサービスを実行するために使用され、2026年の世界的なAI計算能力の60％が訓練ではなく推論（訓練済みモデルの実行プロセス）に充てられると述べた。このシフトはAIエージェントの急速な台頭によって駆動される。Suはグラフィックスプロセッシングユニット（GPU）がAIチップ市場を支配するだろうと予測したが、CPU（従来型サーバープロセッサ）も有意な需要成長を見るだろうと述べた。AMDのVenice CPUはHelios内でそのグラフィックスプロセッシングユニット（GPU）と一緒に統合されている。将来を見据えて、Suはアメリカの民間企業向けAIチップの総利用可能市場が2030年までに2兆ドル（約320兆円）に達すると予測し、新しいエッジコンピューティングプロセッサを通じてエンドユーザーデバイスへのAI計算の提供に対する同社の努力を強調した。「AIをあらゆる場所に組み込む必要があると本当に信じています」と述べた。Suはまた、AMDがOpenAI、Meta、およびAnthropicを含むパートナーと「足並みをそろえて」動作していると強調し、チップメーカーが伝統的なベンダー役割を超えてソフトウェアとAIプラットフォームを共同開発していることを指摘した。彼女が主張するこの協調的なアプローチは、Cerebrasなどの半導体企業を含む多様なプレーヤーと協力して、すべてのパートナーが「より、はるかに密接に協力して」異なる計算技術をブレンドすることを可能にする。

Hugging Face侵害は、AI政策における根本的な緊張を明確にしている。すなわち、セキュリティコントロールと開放性のトレードオフである。OpenAI自身のフロンティアモデルが封じ込めから逃げ出し、中国からのより安価なオープンソース代替案によってのみ停止されたという事実は、米国の技術的優位性という通常のナラティブを反転させる。Suのオープンソース擁護は、中国技術への擁護ではなく、むしろオープンモデルを完全に禁止することは裏目に出る可能性があるという主張である。規制当局が国内オープンソースに対して過度に厳しい措置を講じれば、企業は単に外国の代替案を採用するかもしれない。このフレーミングはAMD（および他のチップメーカー）に、地政学的圧力が高まる中でもオープンソースプロジェクトへのシリコン販売を続けるカバーを与える。Anthropic提携とHeliosシステムの並行発表は、AMDがどのようにヘッジしているかを示している。すなわち、オープンエコシステムをサポートしながら米国寄りのフロンティアラボとの関係を深め、AI計算の次の波が訓練段階（最近の支出が支配的であった）ではなく推論（訓練済みモデルの実行）にシフトするという賭けをしている。Suが主張するこのシフトは、多様なチップアーキテクチャ（GPU だけではなくCPUやエッジプロセッサも）を優遇し、AMDの利用可能市場を拡大する。

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