Google、AIエージェント向けにデータシステムを再構築 — BigQuery を自動判断型AIが24時間稼働できる新アーキテクチャ「Agentic Data Cloud」に進化

Google Cloud は水曜日（Cloud Next）で Agentic Data Cloud を発表した。従来のデータシステムは人間がクエリ（データベースへの質問）を手動で実行する設計だったのに対し、新システムは AIエージェント（自分で判断して作業するAI）が24時間自律的に企業のデータを分析・活用できるよう設計を一新した。

Knowledge Catalog（知識カタログ）はクエリ記録からビジネスロジックを自動推測し、データ管理者の手作業を削減。Data Agent Kit（データエージェントキット）は VS Code や Claude Code などの開発環境に組み込まれ、エンジニアが『こういう結果が欲しい』と目的を書くだけでパイプライン（データ処理の流れ）が自動生成される。クロスクラウド機能により BigQuery が AWS S3 上のテーブルに直接アクセス可能になり、データ転送費用がなくなる。

データエンジニアや分析チームの働き方が大きく変わる。従来は複雑なコードを何行も書いて処理フローを組んでいたが、今後は『売上予測を毎日更新してほしい』という指示を AIに出すだけで、データ抽出・変換・レポート生成が自動実行される。24時間連続稼働なので、夜間のデータ更新や緊急分析の対応が人間なしで進む。