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大規模言語モデルTHE DECODER掲載日時: 2026年10月11日 1:00

MicrosoftがDecision-1発表

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MicrosoftがDecision-1発表

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    MicrosoftはQwen3.5-9Bを基盤とするDecision-1を発表した。

  2. なぜ重要か

    Microsoftは、Decision-1が自社テストで最も高精度であり、2位より2.5倍高速だと説明する。分類、評価、ルーティングの判断に向けた位置づけだ。

誰に効くかAIのルーティングや分類レイヤーを構築する開発者は、Microsoft FoundryとOpenRouter経由でDecision-1を利用できる。出力トークンは無料、入力トークンは100万件あたり0.042ドルだ。

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背景と解説

MicrosoftのDecision-1は、OpenAIやCloudflare、Jevのモデルがひしめく領域に参入する。Microsoftによると、Decision-1は分類、評価、ルーティングの判断を担い、「複雑な環境でエージェントを導き制御する」「可能性」を秘める。

モデルはQwen3.5-9Bを基盤とし、Microsoftは約15万問をカバーする36のベンチマークでテストされた中で最も高精度だとしている。速度では、MicrosoftはDecision-1が2位のH2O-Lightning-4Bより2.5倍高速だと説明する。同じくQwenを基盤とするCloudflareのオープンソースClefモデルは比較に含まれていない。

Decision-1はMicrosoft FoundryとOpenRouter経由で利用でき、入力トークンは100万件あたり0.042ドル、出力トークンは無料。Microsoftが公開した比較では、Decision-1が精度83.5%、遅延85 msで首位に立ち、Jev 1.13.0を上回っている。

よくある質問
MicrosoftのDecision-1モデルの基盤は何か?
Decision-1はQwen3.5-9Bを基盤としている。
Decision-1の性能は他のモデルと比べてどうか?
Microsoftによると、Decision-1は約15万問をカバーする36のベンチマークでテストされた中で最も高精度なモデルで、精度は83.5%、2位のH2O-Lightning-4Bより2.5倍高速だ。
Decision-1の利用コストはいくらか?
入力トークンは100万件あたり0.042ドル、出力トークンは無料。
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