
何が起きたか
Yann LeCun氏は凶暴化したAIに「懸念ゼロ」と述べ、AIが人類を滅ぼし得ると警告するAnthropic CEOのDario Amodei氏を「妄想」「狂っている」と評した。
なぜ重要か
LeCun氏は凶暴AI事例を人間の監視不足と「漏れのある」サンドボックスに帰し、「完全に防げた」と主張。警告は的外れで逆効果かもしれない。
注目点
LeCun氏がAMI Labsを通じて自説を証明できるか。最初の製品は「まもなく」登場と述べ、詳細は伏せつつ一部のオープンモデルが関わる可能性に触れた。
誰に効くかLeCun氏が主張に基づくと切り捨てる、研究所や政府機関のAI安全研究者・政策担当者は、安全ルールの根拠をより異論の多い形で示すことを迫られる。
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LeCun氏はGeoffrey Hinton氏、Yoshua Bengio氏とともに、今日のAIブームを支えるニューラルネットワーク技術である深層学習の功績で2018年のチューリング賞を受賞した。それから10年近くが経ち、AIの「ゴッドファーザー」3人のうちAIリスクを深く憂慮していないのは同氏だけであり、主要AI企業幹部の警告は的外れで逆効果だと主張している。
標的にはAnthropic CEOのDario Amodei氏やOpenAI CEOのSam Altman氏が含まれ、両氏の警告を破壊的で「想像し得る最悪のマーケティングキャンペーン」と評する。LeCun氏はそうした警告を、自ら「超有害」で「完全な惨事」と呼ぶ哲学的運動の効果的利他主義と結び付け、支配的企業を固定化する規制の虜囚化を促す動きと見ている。またAIへの恐怖に関してはトランプ政権と立場が近いが、研究予算削減は非難している。トランプ大統領はAIを「超知能」と呼び替える大統領令に署名した。
Metaを12年で去った後にLeCun氏が創業したAMI Labsは、世界モデルが最終的に大規模言語モデルを取って代わり得ることを証明するための手段だ。この賭けが実を結ぶかは、「まもなく」登場する最初の製品が産業領域で世界モデルの機能を示せるか、そしてAIの危険に対する人間の監視への同氏の自信が持続するかにかかっている。
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