JR東日本情報システム、GitHub Copilot導入

JEISがこの取り組みを進める背景には、同社が同時に起きていると述べる2つの事象がある。絶えず変化する事業環境と、生産年齢人口の減少への備えだ。同社は人手不足への準備が必要な理由としてこれを挙げている。2023年以降、主に自社サーバー上に構築したシステムを全社的にクラウドネイティブへ移行してきた。この役割は、技術と運用の両面からクラウド利用を推進するCloud Center of Excellenceが担う。この移行は背景であり、終着点ではない。システムの刷新だけでは効果を十分に得られないと結論づけ、システムを構築・運用する人々の働き方そのものの刷新へ焦点を移した。

その転換の手段がGitHub Copilotであり、機械にできる仕事は機械が担い、人は判断や創造的な業務に集中するという明確なルールと組み合わされている。福丸氏はその成果を具体的に描く。生成AIによって、これまで時間がなくて手が回らなかった新たな領域に社員が挑戦し、より広い責任を担えるようになり、同氏の言葉を借りれば開発の進め方自体が変わるとする。注目すべきは、記事には測定された結果が示されておらず、この主張は実証された成果ではなく意図に基づいている点だ。

つまり鍵となるのは、定型業務をAIに任せることで、社員がより広い判断重視の仕事に実際に解放されるかどうか、そして2023年のクラウドネイティブ移行が十分な基盤となるかどうかだ。試金石はまずJEIS自身の開発者や運用担当者に現れる可能性が高く、その経験は同じ動きを検討する他の大企業のIT部門にとって一つのシグナルとして読まれるかもしれない。ただし、スケジュールや指標は示されていない。