L'Oréal、分子テストを数年から3ヶ月に短縮

何が起きたか

L'Oréalのイノベーション・先見担当最高責任者Delphine Viguier-Hovasseは、AIが新興企業よりも確立した老舗企業に有利に働くと述べました。同社は研究に売上の3%を再投資し、過去40年間にわたって蓄積したデータを活用し、AIで分子テストを数年から3ヶ月に短縮しています。

なぜ重要か

AIが民主化され、誰もが利用できると考えられていますが、L'Oréalのような長年の知見と膨大なデータベースを持つ企業の方が、AIを使ってその優位性をさらに強化できるという現実を示しています。同社は過去40年のデータを整理し、肌の色に関する世界規模の情報や皺に関する「アトラス」を構築しており、小規模企業ではこうした資産を持ちません。

注目点

L'Oréalはイノベーションを単なる速度競争ではなく、組織全体の知識を活用し、弱いシグナル（例：米国での長寿ニーズが中国や韓国でも現れ、トレンドを先取りする）を捉える戦略で推し進めています。2026年のEurope's Most Innovative Companies（フォーチュン誌）でランク6位に位置付けられています。