開発者がAIコーディングツール無しで働くことを拒否——ただしAIが生成するコードが必ずしも品質向上をもたらさないと研究者が警告

2026年2月、AI研究機関METRが発表した調査により、ほとんどの開発者がAIコーディングツール無しで作業することを拒否していることが判明。METRは2025年に実施した生産性研究の再現実験を計画したが、開発者が参加を拒否したため、5月に自己報告型の調査を実施し、技術者がAIにより自社での価値が2倍になったと認識していることを確認した。

複数の企業・研究がAI生成コードの問題を報告している。Amazonはトークン使用量を生産性の指標とする内部ランキング「Kirorank」を廃止——従業員がAIエージェントを過度に使用してコストを増加させていたため。CodeRabbitはオープンソースのプルリクエストを分析し、AIは人間のコードより1.7x多くの問題を生成すると発表。Aiswarya Sankarは企業が44%のトークンをAIが生成したバグ修正に費やしていると述べている。

AIが生成するコードはメンテナンスコストを削減しない可能性がある。プログラマー兼著者James Shoreは『コードを2倍速く書けるなら、メンテナンスコストを半減させることを望むしかない。そうでなければ、永続的な負債を抱えることになる』と指摘。シンガポール経営大学の研究者は4月のレポートで『AI生成コードは実際のソフトウェアプロジェクトに長期メンテナンスコストをもたらす可能性がある』と警告している。