Pollo AgentがOpenAI活用

Pollo AIは単純な前提から始まった。クリエイターやマーケターが制作の専門知識なしにアイデアを完成した画像や動画に変えられるべきだという考えだ。記事によると、チームの最初の突破口は動画テンプレートで、現在クリエイターのセッションの30%がこれらのテンプレートかトレンド形式のワークフローから始まるという。この基盤がPollo Agentにつながった。荒いアイデアやビジュアル参照を解釈し、ストーリーライン、シーン展開、脚本を組み立てる。

記事は、推論の深さ、速度、コストのバランスを取るモデル構成を説明する。GPT‑5.6がルーティングを担い、GPT‑6 Astraが物語の展開やシーン修正の計画など難しい作業を引き受ける。Pollo AIのCTO、Peter Zhou氏によれば、GPT‑Image‑2.5は常に画像リクエストを処理する。さまざまな種類のキャラクターや文字が特に得意だからだ。3つの顧客事例が幅を示す。1枚の商品写真から約15秒のフレグランス広告、チーターの隣に置かれたジュエリーキャンペーン画像、桃ソーダのボトルが列車とトカゲのいる雪のミニチュア風景になる例だ。

Pollo AIの主なユーザーはコンテンツクリエイターで、AIと人間の俳優を併用するマイクロドラマで特に人気だという。記事は、より多くのマーケターや事業主も使い始めていると指摘する。Bill Zhu氏は、再現可能な形式と試行錯誤の削減を目標に掲げ、今後12か月でAI動画を日常のコンテンツ制作の一部にしたいと語る。