Anthropic、Claude の性能低下の原因を特定・公表 — 3つの設定変更が推論能力と効率性を損なっていた

Anthropic が技術ポストモーテム（事後分析レポート）を公開し、ここ数週間に報告されていた Claude の性能低下は、同社が製品レイヤーで行った3つの変更が原因だったことを認めた。開発者や AI パワーユーザーは GitHub や Reddit で『AI シュリンクフレーション（機能縮小）』と呼び、推論の持続性低下、ハルシネーション（AI が事実でない内容を生成する現象）の増加、トークン浪費（処理効率の悪化）を報告していた。

同社は当初『意図的な機能削減ではなく需要管理のため』と反論していたが、有名ユーザーや第三者ベンチマークからの継続的な証拠により信頼ギャップが生じていた。今回の公表により、Claude が『研究重視型』から『編集優先型』の動作へ移行し、複雑なエンジニアリングタスクで信頼性を失っていたという批判が裏付けられた。

Claude を定期的に仕事で使っている開発者やエンジニアにとって、性能低下が単なる主観ではなく設定変更に起因することが確認されたため、Anthropic が今後どのような改善を行うかで Claude を使い続けるか乗り換えるかの判断基準が生まれた。