NvidiaとSalesforce、AIモデルKoa発表

SalesforceのKoaの売り込みは、特定のエンジニアリング上の選択に立脚している。CRMプラットフォームに保存された膨大な顧客情報で学習させるのではなく、ほぼ30年分の社内CRM導入経験から合成データセットを構築し、医療、金融、製造を含む14業種にわたる現実的なエンタープライズワークフローを模擬したのだ。このアプローチと、教師ありファインチューニング、強化学習、グループ相対ポリシー最適化を組み合わせることで、SalesforceはCRMタスクで複数の主要汎用モデルと同等以上、誤りは3分の1のモデルが生まれたとしている。

この動きは、既存モデルの汎用知能を特定の職種向けデータで事後学習させるドメイン特化モデルへの関心の高まりを反映している。KoaはAgentforce内でAIエージェントが複雑な多段階ワークフローを処理できるよう設計されている。サポートケースの振り分け、商談の更新、リードの選別、複数システムにまたがるプロセスの実行などだ。SalesforceはKoaをNvidiaのオープンフレームワークを通じて自社の信頼境界内でホスト・運用するため、推論時に顧客データが管理環境の外に出ることはないとしている。

Koaに加え、SalesforceはNvidiaのNemotronモデル群全体を、政府など規制業種向けのMissionforce Operationsプラットフォームに統合する。これらのモデルはエアギャップネットワークやプライベートクラウド内で稼働し、10月に展開予定。調達やサプライチェーン管理などバックオフィス業務を、機密データを露出せず自動化したい顧客にとって重要になり得る。Koaの短期的な試金石は、拡大パイロットがSalesforceの予定する冬の一般提供につながるかどうかだ。