AIで中核業務を変えた大企業はほぼゼロ

パネルは、AIの成果の制約要因としてソフトウェアよりも組織変革を前面に据えた。Marc Warner氏は、電動モーターを軸に生産を再設計する前は照明にしか電気を使っていなかった初期の工場と現在の取り組みを対比させ、多くの企業がAIをマーケティングや議事録、文字起こしといった周辺業務に置いており、コーディングは成果を測れるため「おそらく少し違う」と述べた。Greg Ulrich氏は同じ罠をプロセスの言葉で説明した。80工程あるプロセスの一つを速くすれば、次の工程に backlog が生じるため、エージェントそのものよりも再考と再マッピングのほうが重要だという。MastercardはCEOの後援に頼っており、CEOの直属の部下との週次報告も行っているとしたが、Ulrich氏は大組織の政治を解決した者はいないと付け加えた。

責任の所在について、Warner氏は単一の明確な答えはないと述べた。エージェントの価値については業務オーナーが、機能については技術者が、セキュリティについては最高情報セキュリティ責任者が責任を負うという。同氏は、重大なセキュリティ侵害のような重大インシデントを例外としつつ、今は責任追及に時間を費やすべきではないと促した。Marjorie Janiewicz氏は、より良い問いは、企業が採用する技術を自ら管理し、独自のガードレールを設定できるかどうかだと述べた。Mistralは顧客が自社インフラで実行できるオープンウェイトモデルを販売している。

計画もすぐに古くなる。Ulrich氏によると、Mastercardが約1年前に構築したコンサルティングツールは今や「古臭く、今日ではそれほど有用ではない」ため、同社は作り直しているという。Matthieu Caillat氏は、AXAはかつて「二度測って一度切る」方針だったが「もうそんな余裕はない」と述べた。確実性が得られる前に結論が陳腐化するからだ。Caillat氏によると、AXAは熱意を高めるために約400件のAIユースケースから始め、その後焦点を絞り込んだ。同社は2029年までにAIによる年間5億ユーロから7億ユーロの継続的な税引前価値を目標とし、約4 billion点の非構造化文書の活用を始めている。Warner氏は、アクセンチュアの試算ではこのペースは2030年に近づくまで続き、欧米のエネルギー制約が2030年代初頭に影響し始める可能性があると述べた。