Anthropic と OpenAI が巨額評価額での上場を準備する中、AI企業の収益源は実装困難な領域に集中していると指摘

Anthropic が機密裏に IPO を申請し、$965 billion の評価額で $60 billion の資金調達を目指しており、OpenAI も $852 billion の評価額で同様に $60 billion の調達を準備中。SpaceX も $1.75 trillion の上場を追求している。

これら AI 企業の収益モデルは先進国の大企業向けに最適化されているが、実際には COBOL で動作する銀行システムの現代化、インドの UPI が2026年3月に処理した 22.6 billion トランザクション規模のデジタル決済システム、サブサハラアフリカの農民向けの AI 作物病害検出といった別の領域で経済的ニーズが存在している。

過去の技術サイクルでは、最も価値を生み出したのは最新鋭の製品ではなく、すべての企業が継続的に利用する必要があるインフラレイヤーだった。データセンター・インフラの買収が 2025 年に活発だった点（IBM の DataStax 買収、Salesforce の Informatica への $8 billion 支払い）は、この傾向を示唆している。