AIエージェント連携のAgentic IDE開発

開発者によると、orcaやkiroなど既存のAgentic IDEはすでに優れているが、別のものを求めた。APIだけでなく契約済みサブスクの利用、それら契約中エージェント間の連携、定量的な計測、ローカル環境に触れないサンドボックス内でのAIの自由、ユーザー定義ワークフロー、AI同士の討論だ。初期開発は単一エージェントとしてClaude Codeに頼り、今ではIDEが自らを開発している。

ワークフロー画面では1行が1回のワークフロー実行、各ボックスがエージェントが実行するステップで、エージェントが合否を判定し失敗を前のステップに戻す。時間とトークンの計測は意図的な重点で、どのエージェントがどこで時間とトークンを使うか、エージェント間で情報がどれだけ効率的に渡るか、PCリソースをどれだけ使うかを測った。

AI同士の討論実験では、開発者はgemini 3.1 proとops5.5にJev、Type Safe AIの採用を討論させた。モデルの性格で事実誤りを否定するため確信が高まる。JevとClefは意思決定特化モデルとして計画され、ローカルLLM連携も望んでいるが、NVIDIAが高価でAMD AI Pro 9700やIntel B70を検討するなどハードウェア調達が難しい。