AI機会格差が社会経済格差を深める恐れ

ラマナウスカス氏の主張は、よく知られたデジタル格差の枠を超える。AIが医療、教育、産業に影響を及ぼす以上、アクセスの格差は機会の格差となり、そこからさらに深い社会経済格差につながると同氏は論じる。挙げた数字は抽象的ではない。アフリカとラテンアメリカを合わせても世界のデータセンター容量の3.3％にとどまり、22億人がインターネットにまったく接続できず、AI翻訳ツールに対応するアフリカの言語は7％しかない。

導入の格差はすでに表れている。生産年齢人口のうち生成AIを使う人は先進国で約29％、途上国では16％だ。インフラとスキルがすでにある地域で最も速く普及していることを示す。ラマナウスカス氏は、追いつくためのコストを2030年までに推定2兆8000億ドルの投資と見積もる。これは具体的な支出計画というより、政策課題の規模を示す数字だ。

雇用については、9000万人が職を失う一方で1億7000万人が創出され、10年後までに職場スキルの40％が変化するという予測を挙げる。同氏の説明では差し引きはプラスだが、入れ替わりの影響は均等ではない。結論はAIを減速させることではなく、AIは定着するとした上で、恩恵がすべての人に届くよう投資し、人々の不安に耳を傾けることだ。