生成AIが広げるウェブの「暗黒の森」

マギー・ア普爾頓氏は、ヤンス・ストリックラーの「暗黒の森」の比喩を援用し、ウェブがすでにボットや自動コンテンツで溢れていると指摘する。ChatGPTやMidjourney、Stable Diffusionといった生成モデルの登場で、この森は飛躍的に拡大するとみられる。これらのツールは首尾一貫したテキストや画像を大量生産でき、SEO記事からSNS投稿まで、凡庸な生成コンテンツをウェブに氾濫させ、本物の人間の表現を埋もれさせる恐れがある。

ア普爾頓氏は、人間と大規模言語モデルの決定的な違いは、共有された現実へのアクセスにあると論じる。人間は世界と「三角測量」し、具体的な経験や文化に言葉を根付かせられる。一方、言語モデルは訓練データを吐き出す言語的予測システムに過ぎない。生き残るには、人間は独自性、批判的思考、ニッチな知識を磨き、日常言語の非公式で変化し続ける「パロール」に身を委ねる必要がある。

だが、こうした戦略は全ての人に平等に開かれているわけではない。障害者、遠隔地に住む人、介護責任を負う人は、オフライン優先の世界で人間性を証明するのが難しいかもしれない。排他的で非現実的な検証スキームに頼らずに、本物のつながりや知的活動を育めるかが、この問題の行方を左右する。