MindBase、ノートから学ぶAIウィキがベータ開始

MindBaseはソースからパーソナルマークダウンウィキを維持するローカルファースト型AI研究アシスタント。本製品はAndrej Karpathyのパターンを実装し、2026年第3四半期のベータフィードバック期間をスケジュール済みで早期アクセスに入った。3つの物理層をディスク上で整理して機能する。レイヤー1は追記のみのsources/ディレクトリであり、contributors/（ラボノートのような日付付き考え）、research/（LLMが記述するウィキページ）、raw/（元のPDF、URLキャプチャー、ペースト）を含む。レイヤー2にはREADME.mdファイル（ウィキに設定ルール）、context.md（LLMが記述する合成された現在の真実）、index.yaml（自動生成ファイルカタログ）が含まれる。レイヤー3はlogs/（全操作の時系列記録）とartifacts/（日報、エクスポート、リント報告など生成出力）を保持する。

3つのコア操作がループを形成する。貢献：考え、PDF、またはURLを供給。LLMは読み、重要な要点を議論し、5～15個の関連ウィキページを更新、ログエントリを追記。質問：質問を提出。LLMは既に合成されたcontext.mdを最初に読み、引用元ページを掘り下げ、[[wikilink]]の出所付き答えを返す。リント：ウィキ全体を矛盾、古い主張、孤立ページ、欠落相互参照、調査が必要なギャップについて監査。良い答えとリント検出は新しい貢献として流れ込み、ウィキが時間とともに複利効果を生む。このステートフル合成モデルはRAGツール（NotebookLMやPerplexity）（毎回生データから答えを再導出し、何も蓄積されない）や受動的コンテナ（NotionやObsidian）（人間が整理しAI機能はアドオン）と根本的に異なる。

MindBaseはMCP（Model Context Protocol）サーバーとしてリリースされ、npmのmindbase-mcpとして公開される。マシン上で完全に実行され、クラウドアップロード、サインアップ、テレメトリーはない。Claude Codeはフラグシップ体験を受ける。ユーザーは2つのコマンド（/plugin marketplace add frankchu91/mindbassおよび/plugin install mb@mindbase）でインストールし、12個のスラッシュコマンド（/mb:contribute、/mb:ask、/mb:build、/mb:statusほか8個）、セキュリティ境界付き5個のサブエージェント（contributor、builder、curator、researcher、migrator）、全新規セッションにプロジェクトREADME、コンテキスト、最近ログエントリを自動注入するSessionStartフックへのアクセスを得る。Claude Codeプラグインは完全なKarpathy 8段階取り込み（ソース完全読、ユーザーとの3つの重要要点議論、作成・更新ウィキページを提案、承認待機、実行・確認）を実装する。他のMCP対応エディター（Cursor、Windsurf、Cline、Continue.dev、Zed、Aider、Goose、将来のカスタムSDKアプリ）はmindbase-mcpをstdioサーバーとして指すワンライン設定エントリ経由で同じコアMCPツールにアクセスするが、Claude Codeプラグインの追加UXレイヤーなしである。インストールはNode.js 20+とpnpm 10+が必要（Claude CodeプラグインまたはソースからのウェブUI用のみ）。npxでMCPサーバーが自己インストールされるため、クローンやビルドは不要。プロジェクトはオープンソース（github.com/frankchu91/mindbase）であり、チームはコアデータモデルとループは安定しているが一部UI機能はv1からv2への移行中であると述べた。

MindBaseは知識管理の領域における実際のギャップに対応している。既存ツールはユーザーを二つのグループに分ける。受動的コンテナ（Notion、Obsidian、Roam）では人間が全て整理し、AIは付加的な生成機能であるか、ステートレスなRAGシステム（NotebookLM、Perplexity、ChatGPT検索）では生データから毎回答えを再導出し、知識が蓄積されない。Karpathyのパターンを動作製品として実装することで、MindBaseは第三の選択肢を提案する。LLMはメンテナーとして能動的に合成ウィキページを記述・更新し、ソースが流入する。設計はステートフル。各貢献はLLMに新素材を読み、既存知識と相互参照し、矛盾を検出し、関連ウィキページを更新させる。時間とともに、合成されたcontext.mdファイルは真実の源泉となり、生データだけより豊かで一貫性がある。

建築は意図的に透過的でローカルファースト。ディスク上の3つの物理層（ソース、マークダウンウィキファイル、ログ）であり、独自データベースやクラウド依存性はない。これはデータを所有し、システムのデータフローを理解したいユーザーにアピールする。本製品はMCPサーバーとして配布され、独自IDEを構築するのではなくAIエディターのエコシステムに接続する。Claude Codeはサブエージェントとスラッシュコマンドで構造化されたフラグシップ体験を得る一方、他のMCP対応エディター（Cursor、Windsurf、Cline、Continue.dev）は同じコアツールにより軽量なUXでアクセスできる。チームはMindBaseを明示的に早期アクセスフェーズとして位置付け、コアデータモデルとループは安定しているが一部UI機能はまだ移行中と表示し、実野でのアイデア検証を経験の統合前に行っていることを示唆している。

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