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大規模言語モデルAIビジネス・産業Fortune AI掲載日時: 2026年7月16日 22:004分で読める

Genesys CEO、AI は職務を変えるが人間は必須

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Genesys CEO、AI は職務を変えるが人間は必須

要点

  • 日々数百万件の顧客対応を処理する Genesys の調査によると、AI は定型業務と事務作業を自動化することで人間の労働者に取って代わるのではなく、カスタマーサービスの職務を再編成している。

  • カスタマーエクスペリエンスリーダーの9割近くが、AI によってサービス職が3年以内に大きく変わると予想しており、多くの企業は例外対応、信頼構築、判断を要する対応では人間が不可欠だと考えている。

  • 真の競争優位は、コスト削減だけでなく顧客成果とビジネス価値に焦点を当て、AI と人間の専門知識を協働させる企業にもたらされる。

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    数百万件の顧客対応を日々処理する Genesys が、カスタマーエクスペリエンスリーダーを対象に調査を実施。その結果、向こう3年でAIにより業務内容が大きく変わると予想する経営幹部が9割近くに上った一方で、大多数は人間のエージェントが今後も不可欠だと考えている。同社の調査では、消費者の76%は問題が素早く完全に解決されれば、AIか人間のどちらが対応したかは気にしないと回答している。

  2. なぜ重要か

    大量失業ではなく、むしろ職務の再配分が進む可能性が高い。AIは情報検索、ドキュメント作成、ワークフロー操作といったカスタマーサービス担当者の負担になってきた定型業務と事務作業の処理に効果を示しており、これにより人間のエージェントは複雑な問題解決、関係構築、判断力と責任を要する意思決定といった、顧客が最も価値を感じる業務に集中できるようになる。

  3. 注目点

    AI導入の次の段階は「オーケストレーション」で定義される。つまり、AIと人間の協働を組み合わせたワークフロー再設計であり、一方を他方の代替と見なさないアプローチだ。成功は自動化予算やコスト削減だけでなく、顧客成果が向上し、従業員がより有効に機能し、新たな価値が生み出されたかどうかにかかっている。

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背景と解説

AI と雇用をめぐる議論は二極化してきた。AI が数百万の職を消滅させるか、それとも生産性の大幅な向上を解き放つかのいずれかというわけだ。だが、カスタマーサービスの最前線で Genesys が観察しているのは、より複雑な現実だ。大量の置き換えではなく、再配分である。数十年にわたって、カスタマーサービスエージェントは膨大な時間を事務作業に費やしてきた。接続されていない複数のシステムから情報を検索し、会話をドキュメント化し、ワークフローを手動でナビゲートしている。AI はこの負担を吸収することが効果的であることが証明され、かつて数分かかっていた作業をほぼリアルタイムで完了させるように仕事を転換させている。

Genesys の調査から得られた重大な洞察は、この変化は実質的であるが、人間労働者の必要性を消滅させないということである。むしろ、その役割の方向性を変える。定型業務が減少すれば、エージェントは実際に顧客満足度を高める業務に時間を費やす機会を得る。複雑な問題解決、関係構築、判断呼び出し、テンプレートに適合しない例外対応だ。消費者自身がこの選好を表現している。迅速で完全な対応が必要な場合は AI を望むが、状況が曖昧だったり感情的に充電されている場合に知識のある人と話すことができないブランドからは離れる。

この転換で勝利を収めている企業は、最も積極的に人員を削減しているところではない。代替ではなく協働、つまりオーケストレーションを中心にワークフローを再設計している。これには根本的に異なる経営的視点が必要だ。成功は自動化されたタスクの数や排除された職位の数で測定されるのではなく、顧客成果が向上したか、従業員がより有効になったか、新しい価値が創出されたかで測定される。これは主に技術的な課題ではなく、経営と組織設計の課題だ。

よくある質問

カスタマーサービスの雇用の将来について Genesys の調査は何を示しているか?
カスタマーエクスペリエンスリーダーの9割近くが、AI によってサービス職が向こう3年で大きく変わると予想しており、同時に大多数は人間のエージェントがカスタマーエクスペリエンス提供に継続して重要な役割を果たすと考えている。
消費者は AI と人間のエージェントからのサポートについてどのように感じているか?
消費者の76%は、問題が素早く完全に解決されれば、AI と人間のどちらが対応したかはあまり気にしない。しかし、人間のエージェントに対応してもらえないことは依然として顧客がブランドから離れる大きな不満要因である。
カスタマーサービスで AI は現在どのような業務を処理しているか?
AI は定型的な対応を解決し、関連情報を即座に検索し、会話を要約し、次のステップを提案し、複数のシステム間でデータを接続し、複数ステップのワークフロー、かつてはかつて人間の介入を要した複雑な顧客リクエストの処理をますます調整している。
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