Recursive SuperintelligenceがAWSと4億1000万ドルの計算リソース契約を締結

火曜日、Recursive Superintelligence は Amazon Web Services との複数年にわたる4億1000万ドル（約660億円）の計算リソース契約を発表した。5月にステルスモードから登場した同社は、6億5000万ドル（約1000億円）の資金調達を実施しており、オープンエンドの自己改善型システムの構築に焦点を当てている。これは計算集約的な研究アプローチである。4億1000万ドル（約660億円）は Recursive の現在までの資金調達の大部分を占めているが、創業者兼CEO のRichard Socher は TechCrunch に対し、これが多くの同様の契約の最初の1つになると予想していると語った。「本日の発表は、今後数年間に署名する最小規模の計算リソース契約の1つになるだろう」と Socher は述べた。

Recursive の戦略は従来の AI 企業構造と大きく異なる。ほとんどの資本を人員と運営に割り当てるのではなく、同社はリソースを計算とエージェント（自律的に動作できるソフトウェア）に直接流している。「我々にとって重要なのは人員数ではなく、エージェント数です」と Socher は述べた。これは自己改善型 AI を使用して独自の製品開発プロセスを自動化するという同社の目標を反映している。AWS との契約は、Recursive がこれらのシステムをスケーリングする際に柔軟性を提供するために設計された複数年のコミットメントである。

AWS は自社の関与に投資コンポーネントがないことを強調し、主要なラボの典型的なハイブリッド契約とは異なる。しかし、パートナーシップはインフラストラクチャー共同開発を含んでいる。AWS のスタートアップおよびベンチャーキャピタル担当バイスプレジデント Jason Bennett によると、「契約の一部として、これらのタイプの企業向けに目的特化型インフラストラクチャーを共同開発することになっている」とのこと。このコミットメントは、AWS が同様の自己改善戦略を追求する他のファンデーション レベルの AI 企業を誘致するための足がかりになる可能性がある。

再帰的自己改善（RSI）は業界では AI の進歩の潜在的な転換点と見なされており、システムが人間の監視なしに改善できるようになった時点での急速な突破口を予測する人もいる。タイミングについては見解が分かれている。迫り来る突破口を期待する人もいれば、自己改善をより継続的なものと見なす人もいる。Recursive にとって、目標は RSI 機能を使用して実際の製品を開発することである。Socher は、同社が10月頃までに「実際に有形で有用なもの」をリリースすると述べた。これは「数四半期や数年ではなく、数カ月以内」である。この短期的な製品目標は、Recursive の自己改善アプローチが実際の有用性に変わるかどうかの具体的な指標となる。

Recursive Superintelligence の AWS との4億1000万ドル（約660億円）の計算リソース契約は、AI 企業がどのように構成され資金が提供されるかについてのより広い転換を反映している。従来の人材採用と内部運営の構築モデルではなく、Recursive はほぼすべての資本を計算リソースとエージェント（自律的に動作できるソフトウェアシステム）にリダイレクトしている。このアプローチは、AI システムが人間の継続的な介入なしに自らを改善する再帰的自己改善（RSI）という同社の中核的な焦点に合致しており、この能力は多くの専門家が重要な転換点と見なしている。

この契約の構造は除外されているものに注目すべきである：AWS は投資持分を取得していない。これは主要な AI ラボが通常パートナーシップを構成する方法とは異なっている。しかし AWS は専門的インフラストラクチャーの共同開発を通じて戦略的価値を得て、同様の自己改善戦略を追求する将来のファンデーション レベルの AI 企業に対応する立場に置かれている。Socher の「これは Recursive が今後数年間に署名する最小規模の計算リソース契約の1つになるだろう」というコメントは、同社が指数関数的なスケーリングを期待していることを示唆している。これは自己改善型システムがますます大きな資本コミットメントを正当化するだろうという賭けである。

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