日本企業のハーネスエンジニアリング「ほぼ皆無」

甲元氏はこの変化を、業界が議論する対象そのものの変化として位置づける。モデル性能の議論は一巡し、焦点はAIエージェントにどう自律性を持たせるか、つまりハーネスエンジニアリングへと移りつつある。日本企業は多くがまだ、AIを部分ごとに適用する前段階にとどまっていると同氏は言う。上流設計、コーディング、テストをそれぞれ別のタスクとして扱い、エージェント主導の開発プロセスが統合されていない状態だ。

同氏が挙げるより深い原因は構造的なものだ。「大手SIerへの依存と外注」が長年続いたことで、多くの日本企業は自社のアプリケーション開発ノウハウも社内エンジニアも失った。経営者はここ2〜3年でそのことに気づき始めたが、意識だけでは熟練した人材は生まれない。なかには、人材なしでもAIでアプリケーションを作れることを期待した経営者もいたが、同氏はそれを幻想だと断じる。

同氏の実践的な助言は、アプリケーション開発を外注するコストではなく、ビジネス競争力とイノベーションの中核として捉え、最初の3年は直接的なリターンがなくても受け入れることだ。甲元氏自身は、2015年以降のアジャイル開発への移行と比較する。企業が本気で取り組めば日本で定着するまで2〜3年かかった。日本企業が5年以内に本当に舵を切れるかどうかが、競争力を保てる企業を決めると同氏は示唆する。