企業がAIで期待した利益を得られない理由は、導入前の基礎作業を軽視しているから

何が起きたか：Fortune Brainstorm Tech（アスペン、コロラド州）でCTO・経営幹部らが、企業がAI投資から収益を得られない実態について議論しました。State StreetのCTO・Manoj Boharaは、データ整備とワークフロー設計といった「基礎的な準備作業」が必須だと指摘し、1～2年での投資回収を期待するべきではないと述べました。

なぜ重要か：DeloitteのCTO・Bill Briggsは、多くの企業が戦略的に何を達成すべきかを考えずに、AIに見える投資をしているだけだと指摘しました。既存プロセスにAIを単に導入するのではなく、ワークフロー全体をAI時代向けに作り直さなければ、既存の非効率が「大規模に武装化される」ため、真の生産性向上は期待できないとのことです。

注目点：Wells FargoのFaraz Shafiqは、同行が統一されたAIエージェント（自分で判断して作業するAI）プラットフォームとガバナンス基盤を構築し、各事業部門で業務を抜本的に再設計していると説明しました。新規口座開設が25%増加した一方で、銀行員と顧客の関係強化による長期的な価値をいかに測定するかが課題だと述べています。