フランス語学習者が、忘却曲線に基づいた復習スケジュールと音声会話練習を組み合わせた個人用LLMツールを構築し、週1回・月200ドルの家庭教師から乗り換えました。

何が起きたか：筆者がClaudeベースの知識管理チューター（文法トピックの進捗を追跡）とCausonsという音声会話アプリを自作しました。知識管理チューターはSM-2アルゴリズム（Anki が採用する忘却曲線ベースのアルゴリズム）を使い、各トピックを復習する時期を判断し、習熟度に応じて難易度を段階的に上げた問題を生成します。音声会話アプリはGroq、gpt-4o-mini、OpenAI tts-1を組み合わせて動作し、セッション中に文法エラーを指摘しながら弱点トピックに向かって会話を進めます。

なぜ重要か：家庭教師との週1回45分のレッスンでは、多くのトピックをカバーしていても定着が悪く、新しい文法進度が遅かったとのこと。本来の課題は指導の質ではなく、カレンダーベースのスケジュール管理と大ざっぱなエラー追跡（「〇〇は接続法が苦手」という程度）にあったため、AI ツールで構造的に改善できると判断されました。個々の弱点を記録して次回の練習に反映させ、いつでも音声練習ができるようになったことで、柔軟性と精度が向上しています。

注目点：チューター費用（月200ドル）に対し、本ツールのセッション当たりの実行コスト目標は数セント程度に抑える設計です。STT（音声認識）にはGroq上のWhisper-large-v3（1分当たり約0.002ドル、200–500ミリ秒の遅延）を、チャットにはgpt-4o-miniを、TTS（音声合成）にはOpenAI tts-1を採用しており、2つのAPIキー（GroqとOpenAI）で運用されています。