日本の経済産業省とSony、SoftBank、NEC、Hondaの支援を受けるNoetraは7月16日に、ロボットや機械が現実世界の産業課題を解決する物理AIのための国産マルチモーダル基盤モデル構築を目指す国家支援イニシアティブを開始した。FRONTia Projectは、導入されたAIが製造データを収集し、モデルを改善し、成果を生産に還元するフィードバックループを創出することで、機密性の高い産業情報を国内に留めながら外国製AIシステムへの依存を減らすことを目指している。本プロジェクトは、政府、研究機関、44社の参加企業が連携し、日本を外国製AIモデルの代替肢として位置付けるための統合的な取り組みを示している。
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7月16日、日本の経済産業省は、ロボットや機械を通じて現実世界のタスクに対応するAI（物理AI）の政策枠組みを発表した。Sony、SoftBank、NEC、Hondaが支援するNoetraは、音声、画像、動画、センサーデータを統合処理するマルチモーダル基盤モデルの国内開発をFRONTia Project（Foundation for Real-world Omni-Native Trustworthy Intelligence & Alignment）の下で正式に開始した。Noetraは計44社からの投資を受けている。
なぜ重要か
本イニシアティブは、日本の製造データと専門知識に基づいた国産AIを構築することで、外国製AIモデルへの依存を減らすことを目指している。戦略は循環的なフィードバックループを生み出す。物理AIを工場や施設に導入し、現実運用データ（機器状態、ワークフロー、画像、音声、センサー値）を収集し、そのデータでAIを改善し、成果を生産に還元する。これにより機密性の高い産業データを国内に留めながら、日本が既に優位性を持つロボティクスと製造業の地位を強化できる。世界的な労働力不足の中で特に重要である。
注目点
Noetraは2027年4月までにNVIDIA Rubin GPUを約27,500個導入し、2028年6月に運用開始を予定している。ロードマップでは、2026年度に推論基盤モデル、2028年度に言語・画像・動画・音声を融合したオムニモーダルモデル、2030年度に空間推論を備えた「現実世界対応AI」の実現を掲げている。Noetraは2026年度から毎年度ごとに安全性を確保したモデルを公開する計画で、AIエージェントと言語処理向けの推論モデルから開始する予定である。
7月16日、日本の経済産業省は物理AIの包括的政策枠組みを紹介し、国産マルチモーダル基盤モデル開発を担務するNoetraの本格始動を発表するイベントを開催した。高市早苗首相は、日本の製造拠点に蓄積されたデータを活用して、安全で信頼性の高い国産AI基盤を構築することの重要性を強調するビデオメッセージを配信した。経済産業大臣赤羽和也は、生産現場からの情報である「フィールドデータ」を物理AIの導入鍵として位置付け、日本の製造業と運用専門知識をAI搭載ロボットと物理システムの実装に応用する必要性を強調した。
NVIDIA CEOのジェンスン・フアンは、日本の産業専門知識を「国家的知的資産であり国家的財産」と称し、日本産業の特殊化が「Japan AI」となり次の産業革命をリードできると予測した。東京大学教授松尾豊は、物理AIを「ロボットや機械でAI技術を使用して周囲の環境をモデル化し、より器用な動きを可能にするもの」と定義した。松尾は、現在の大規模言語モデルとAIエージェントは今日すぐに使用可能である一方、物理AIは持続的な国家投資を要する研究領域であると指摘し、これが統合政府・産業プログラムの正当化根拠となっていると述べた。
経済産業省の戦略は、現実環境で物理AIを導入し、運用データ（機器状態、ワークフロー、移動データ、画像、動画、音声、センサー値）を収集し、そのデータを使ってAIを進化させることであり、閉じたフィードバックループを創出する。このアプローチは、外国製モデルのみに依存するのではなく、日本の生産環境に根付いたAIを構築することを目指し、日本産業向けの選択肢を拡大し、機密性の高い競争データを国内統制下に置く。本イニシアティブはFRONTia Project（「Foundation for Real-world Omni-Native Trustworthy Intelligence & Alignment」）としてブランド化されている。
Sony、SoftBank、NEC、Hondaを主要投資企業として、計44社の支援を受けるNoetraは、NEDO（国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構）プログラムの下でAIST（国立研究開発法人産業技術総合研究所）とのパートナーシップで研究開発を実施する。Noetra CEO丹波洋祐は、一流の日本人AIエンジニアが同社に参加し、AISTとともにプロジェクトを推進すると述べた。同氏は、Noetraの目標を「ダウンストリームアプリケーションの教師かつマスターとして機能する中核AI」の構築と特徴付け、日本の製造現場からの知見を取り入れ、成果を生産に還元することを示唆した。Noetra開発戦略部門長岡野原大輔は、目標AIを「現実世界を見て包括的に理解し、現場で動作するもの」と述べた。
開発ロードマップは明確である。2026年度までにNoetraはAIエージェントと言語処理向けの推論基盤モデル構築を開始し、2028年度までに言語、画像、動画、音声を統合するオムニモーダル基盤モデルを、2030年度までに生産導入向けの空間推論を備えた「現実世界対応AI」を実現する。これを支援するため、Noetraは約27,500個のNVIDIA Rubin GPUを導入し、2027年4月から設置を開始し、2028年6月に全面運用を実現する予定である。丹波CEOは毎年度ごとに安全性を確認したモデルを公開することを約束し、外国製モデルの代替肢を創出し、日本に独立した選択肢をもたらすことを目指していると述べた。AISTは英国、フランス、ドイツ、カナダ、米国、日本の一流研究者との共同研究テーマを追求し、その最先端の知見をNoetraのモデル開発に組み込む。経済産業省はカナダ、フランス、ドイツ、英国、米国の研究機関とのパートナーシップを構築し、新たな国々と機関への拡大を計画している。
日本国内のAI能力は、外国製の大規模言語モデルとAIシステムへの依存の増加とともに戦略的課題となっている。FRONTia Projectは、現在即座に展開可能な大規模言語モデルとは異なり、研究開発段階にある物理AIに焦点を当てることでこの空白を補う。AI開発を製造データと現実の工場運用に結びつけることで、政府とNoetraは、外国企業が既にリードしている汎用テキストAIで直接競うのではなく、日本の既存の強みであるロボティクス、精密製造、産業専門知識を活用するイニシアティブとして位置付けている。
コラボレーション体制は生態系調整への戦略的賭けを反映している。Noetraが中核的なAIモデルを開発し、国立研究開発法人産業技術総合研究所（AIST）が言語、ビジョン、ロボティクス、エージェントの最先端研究を推進し、NEDO（国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構）と経済産業省が監督とリソース配分を担当し、44社がデータ、ユースケース、資金を提供する。英国、フランス、ドイツ、カナダ、米国の研究機関との国際パートナーシップは、最先端の研究を取り入れながら日本の独立的な能力を維持するために設計されている。毎年度ごとにモデルを公開する明示的な目標は、外国製選択肢の代替肢となる国産モデルを創出し、日本産業に選択肢を与え、外国製プロバイダーへの一社依存を減らす意図を示している。
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