AI研究者が知識労働の90%をこなせるAGI（汎用人工知能）達成の確率を時系列で公表し、2027年までに25%、2034年までに50%の達成可能性を示唆しました。

何が起きたか：AI研究者が、知識労働の90%をこなせるレベルのAGIについて、2027年までに達成される確率を25%、2034年までを50%、2045年までを75%と予測しています。現在のAIは量子物理などの高度な問題は解けるが、混乱しやすい、自発性の欠如、状況認識の弱さ、幻覚症状といった制限があるとしています。

なぜ重要か：AGI達成後の「普及ギャップ」（規制や導入に要する時間）と「超人間ギャップ」（天才レベルへの到達時間）についても分析されており、最初のギャップは3年以内である可能性が25%、10年以内が50%と見込まれています。これは経営や投資判断の時間軸に直結するため、企業戦略の立案に影響を与える可能性があります。

注目点：研究者は個人用コンピュータが約20年で普及したことと比較して、AIはほぼすべての指標（企業の収益成長など）で個人用コンピュータより早い段階で拡散しており、10年という中央値は保守的な推定だとしています。一方、規制が普及を遅延させる主要な要因とも指摘されています。