MIT Technology Reviewの編集者が2026年半ばのAIの5つの重要テーマを解説

生成AIツールは数百万人によって日常的なオフィスタスク（講演の作成・配信を含む）を自動化するために使われ、すでに日常的なものになっているが、雇用と経済全体への影響についてはほぼデータがない状態が続いている。

深偽造（AI生成の映像・画像）は暴力扇動や投票操作に使われており、ある研究では深偽造の98%がポルノグラフィで99%が女性を対象としていることが判明している。また、チャットボットとの危険で妄想的な関係の増加、軍事用途での新しい利用方法（目標リストから最初に攻撃すべき目標を選ぶなど）が懸念されている。

AI科学への応用は極めて重要であり、Google DeepMindはCo-Scientistという多目的ツールを開発し、OpenAIは2028年までに完全に自動化された研究者を構築することを目標としていると述べている。一方で、AIツールへの過度な依存が研究範囲を狭める可能性や、不正確または虚偽の結果が増加する懸念がある。

ロンドンの反AI抗議活動では広範な不満が見られ、データセンターの環境への悪影響と電気料金上昇への反発が活発化している。米国には5,400を超えるデータセンターが存在し、AIのエネルギー需要増加に伴い、一部の地域では開発が遅延している。