アフリカ中部のエボラ出血熱対策にAIが活用され始め、疫学者が過去の流行との比較分析や感染者の位置特定を効率化しています。

何が起きたか：中央アフリカで発生しているエボラ出血熱の対策にAIツールが導入されています。疫学者がAIを使って「感染者が実際にどこで発生しているのか、それが異なる紛争地域とどう対応しているのか」を特定し、過去の流行と比較分析を行っています。また世界保健機関（WHO）のアフリカ地域事務所は3月にAI駆動の早期警戒システムを導入し、リスク分析とともに保健当局者が平易な言葉でデータを質問できるチャットボット機能を備えています。

なぜ重要か：この地域は紛争地帯と鉱山採掘地が隣接し、接触者追跡者が武装勢力から危険にさらされる可能性がある地域です。AIはこうした困難な環境で、伝染病対策に必要な地理的・疫学的な判断を支援する手段となります。また西側援助予算の削減やUSAIDの縮小に直面するアフリカ大陸で、医療サービスを補強するコスト効果的なツールとしても機能する可能性があります。

注目点：技術はまだ初期段階にあり、Coalition for Epidemic Preparedness InnovationsのCEO、Richard Hatchett氏は「実時間で学習している途中」と述べています。AIの幻覚生成（AIが虚偽の情報を生成する問題）と個人の健康データのプライバシーに関する懸念が存在し、公衆衛生危機への対応では慎重な運用が必要とされています。