AstraとClaude Opus 5がエニグマ解読

Alan Turingは機械知能のテストで最も有名だが、第二次世界大戦中にナチス・ドイツのエニグマ暗号を解読した業績は、生前により大きな影響を持ったかもしれない。彼のチームはエニグマ暗号文を翻訳するため初期のコンピュータであるBombeを構築したが、少数のアーカイブ暗号文は未解読のまま残った。多くは誤記や元の暗号化担当者の誤りによるものだった。その残されたパズルの山を、今や2人の暗号解析者がOpenAIとAnthropicの大規模言語モデルを使って片付け始めた。

最初は開発者のCarter Leffen氏だった。同氏はOpenAIのAstraに、未解読の暗号文をデータベースで検索して解読するよう簡単に指示した。モデルは自らアーカイブを調査し、文脈の手がかりを見つけ、エニグマ機械のシミュレータを構築したうえで、それを実行した。Crypto Cellarウェブサイトとその記録を維持する引退した電気技術者Frode Weierud氏が先週その解を検証した。同氏は、モデルのログが自身がホストしていない私蔵コレクションのアーカイブ暗号文を参照していたと指摘し、モデルがそれらにアクセスしたのか、他の場所でオンライン共有されたのか、ドイツ政府の公開アーカイブから取得したのかは依然として不明だとしている。同氏は、Astraがプロの暗号解析者かつアーカイブ研究者のように振る舞い、人間なら数週間から数か月かかることを2日で成し遂げたと書いた。

9月21日、別の暗号解析者Jack Willis氏はWeierud氏に対し、AnthropicのClaude Opus 5を使って別の未解読暗号文を解読したと伝えたが、同氏はモデルにはるかに多くの指示を与え、モデルは既知の将校の名前の署名に依拠していた。未解読のエニグマ暗号文は残り7通、部分的に既知のものが1通しかなく、この解読のペースからするとアーカイブが長く未解決のまま留まることはなさそうだ。残りの暗号文がどれだけ早く解読されるかは、各モデルに与えられる人間の指示の量と、モデル自身の調査手法が暗号学界によって再現・検証できるかどうかにかかっている。