Instacart CTO、AIが97%のコード作成担当

VB Transform 2026でInstacartのCTO、Anirban Kunduは、ソフトウェアエンジニアリングの挑発的な再考を提示した。エンジニアが今日行う仕事の大部分、特に消耗的で反復的で大量のタスクは、AIエージェントによって代わりに実行されるべきであり、これは人間の開発者が判断、意思、例外処理を必要とする問題に焦点を当てることを解放するであろう。

Instacartでのこの変化の規模は顕著である。97%のケースでは、同社のビルダーはもはやコードを読まない。AIエージェントはコード生成とボイラープレート作業の大部分を処理し、特に毎週コードが生成または再生成される新しいプロジェクトで処理している。Kunduは、これがコードが人間によってレビューされないことを意味するのではなく、エージェントが「非常に深刻な評価」を実施していることを強調しながら、人間の関与の量は劇的に減少した。

Kunduが主張した最も具体的な利点は、技術債がエンジニアリング上の懸念として排除されていることである。技術債（古く、不十分に組織されたコードを維持する蓄積的な負担で開発を遅らせる）は、歴史的に重要なエンジニアリングリソースを消費してきた。AIがレガシーシステムにパッチを当てて維持するのではなく、常にコードを再生成することを許可することで、Instacartはこの問題を完全に回避する。「技術債については、もはや気にしない」とKunduは述べた。

これはエンジニアリングの役割の根本的な再枠組みを表す。Kunduは次のように述べた：「過去には、戦術的レベルはコードの作成であった。今後、最も戦術的なレベルは、『AIシステムの周りをどのようにナビゲートして望む結果を得るか』になるであろう」。エンジニアはコードを書き、保守するのではなく、AIが生成したコードを導くプロンプト、要件、ワークフローをますます管理し、マシンがまだ処理できない判断の重い決定に焦点を当てる。

Instacartのアプローチは、AIがソフトウェアエンジニアリングワークフローをどのように再構成しているかについての、より広いシフトを反映している。AIを人間のコーダーを拡張するツールとして扱うのではなく、同社はマシンが反復的で大量の戦術的な作業（コード生成、ボイラープレート、日常的なメンテナンス）を処理するという仮定の周りにdev プロセスを再編成した。これにより、人間はマシンが容易に複製できない活動に従事できるようになる：アーキテクチャ上の決定、例外処理、判断呼び出しである。

Kunduが引用した97%の数字は、コードがレビューされないことを意味するからではなく、エンジニアリング優先度の根本的な反転を示しているために顕著である。歴史的に、開発者は既存のコードを読む、デバッグする、リファクタリングするのに大きな時間を費やした。Instacartのモデルは、その費用が現在AIに外部化されていることを示唆しており、これは新しいプロジェクトで毎週コードを再生成している。これには波及効果がある：技術債は、コードベースが保守するには複雑すぎたり、不十分に組織されたりした場合に蓄積され、チームの速度にはもはや負担がない。同社は、システムがパッチを当てるのではなく常に再生成しているため、技術債削減にエンジニアリング時間を割り当てる必要がもはやない。

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