大学研究者が生成AIの使用を意図的に拒否、倫理的懸念と精度の問題を指摘

Bangor大学の海洋生物学者Danielle Crowleyを含む複数の研究者が、生成AIツールの使用を意図的に避けている。Crowleyは著作権倫理、企業のデータ透明性の欠如、AIツールの環境への影響、生成AIモデルの精度に関する懸念を挙げている。

2023年5月に公表されたNatureの約5,000人の研究者調査では、90%以上が自分のテキストの編集や翻訳でのAI使用は許容可能だと考える一方、テキストを直接生成することについては肯定的でない。一方、2024年11月にElsevierが公表した3,234人の研究者調査では、58%の研究者が仕事でAIを使用していると回答し、前年の37%から増加した。

研究者らはAIが生成したテキストにおける誤りと非効率性を指摘している。University of Queenslandの数学者Hugh Possinghamは、AIが提供する誤った情報の例を目撃しており、McGill大学の化学者Audrey Mooresはchemistryの分野でAIが生成した化学物質の不正確な表現を観察している。Bond大学の社会科学者Tanisha Jowseyは、95%の場合、AI生成作業を検証するより自分自身で作業する方が迅速だと述べている。

Patternsに掲載された研究によると、2025年のAIシステムの全世界のカーボンフットプリントは32.6 million～79.7 million tonnes of carbon dioxideになると推定され、水のフットプリントは312.5 billion～764.6 billion litresになると推定されている。