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大規模言語モデルAIビジネス・産業OpenAI Blog掲載日時: 2026年9月2日 13:00

Gilbert + Tobin、OpenAIでAI導入拡大、稼働率87%

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Gilbert + Tobin、OpenAIでAI導入拡大、稼働率87%

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    オーストラリアの法律事務所Gilbert + Tobinは、2026年6月時点でChatGPT Enterpriseの有効シートの87%が稼働していたと報告。これは他ツールの通常導入率の2倍以上。また、OpenAIのCodexを利用し、300法人分の監査報告書作成や1,100ファイルの名称変更なども自動化した。

  2. なぜ重要か

    同社はCEOのSam Nickless氏が「AIはチートではない」と社員に明言するなど経営陣の姿勢を可視化しつつ、ガバナンスとオーストラリア国内でのデータ保存を組み合わせ、マーケティング、財務、採用、法務の一部でAI利用を拡大。こうした取り組みが信頼構築と、機密情報の取り扱いに関するクライアントの期待に応えることにつながった。国内の法律事務所でも機密情報の取り扱いとAI導入の両立が進む可能性がある。

  3. 注目点

    同社はChatGPT WorkとCodexへのアクセス拡大を計画しており、利用拡大に向けた管理体制を整備中。長期的には、従業員がChatGPTを通じて承認済みの情報にアクセスし、手動でのシステム操作なしにワークフローを完了できる相互接続環境の構築を目指す。

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背景と解説

Gilbert + TobinのAI展開が際立つのは、利用目標を強制しなかった点にある。その代わりに、CEOのSam Nickless氏自身がツールを使い「AIはチートではない」と社員に伝えるなど、リーダーがロール固有のワークフローでChatGPTが何をできるかを示すことに注力した。運用チームから始めた段階的な導入と相まって、このアプローチはマーケティング、財務、採用、法務の一部へと自然に広がり、2026年6月時点で有効アカウントの87%が稼働するに至った。これは同社の通常のツール導入率の2倍以上である。

同社のガバナンス体制(承認済みタスクの明確なガイドライン、ロールベースのアクセス、データ処理要件、オーストラリア国内でのデータ保存)は、クライアントの機密情報取り扱い期待に応えながらアクセスを拡大する鍵となった。ChatGPTは、採用リサーチ業務を4時間から20分に短縮するなど具体的な時間削減をもたらし、Codexは300法人分の監査報告書作成や1,100ファイルの名称変更といった不定期業務を自動化した。これらのユースケースは、同社がAIを個別タスクのアシスタントから、常に人間のレビュー下で運用ワークフローの定義されたステップを実行するものへと進化させていることを示している。

Gilbert + Tobinにとっての究極の試練は、この管理された拡大をChatGPT WorkとCodexへのより広いアクセスに広げ、築き上げてきたガバナンスと説明責任を損なわずに維持できるかどうかだ。従業員がChatGPTを通じて承認済みのコンテキストにアクセスし、手動でのシステム操作なしにワークフローを完了できる相互接続環境を創り出すという同社の野心は、エンタープライズ級の制御と専門的判断の同じバランスを維持することにかかっている。他の法律・プロフェッショナルサービス企業が同様のAI導入を模索する中、Gilbert + Tobinのモデル(目に見えるリーダーシップ、厳格なガバナンス、測定可能な運用改善の組み合わせ)は参考点となり得るが、その具体的な結果は独自の文化とクライアント要件に依存している。

よくある質問
Gilbert + TobinはChatGPTの利用で具体的にどのような時間削減を達成したのか?
採用リサーチ業務が約4時間から約20分に短縮。また、リファレンス処理のワークフローでは、候補者1人あたり推定25分の削減となっている。
CodexはGilbert + Tobinでどのように使われているのか?
Codexは300法人分の監査報告書を作成し、1,100ファイルの確認・名称変更を実施。さらに、選定された利益相反チェック、マネーロンダリング対策、顧客確認を、従来最大8時間かかっていたものを数分で完了するのに役立てている。
CEOの「デジタルツイン」とは何か?
CEOのSam Nickless氏の執筆文書、優先事項、フィードバックの承認済み事例から構築されたカスタムGPT。従業員はNickless氏の前にアイデアをテストできるが、意思決定や発言は行わない。
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