Microsoft調査：管理職の7割がAI人材を優先

この論評は、過去の技術になぞらえている。1980年代に表計算ソフトが登場したとき、会計士が不要になるのではないかと懸念され、検索エンジンは研究者や司書を置き換えると予想された。しかし実際には、これらのツールは定型業務を自動化し、情報を分析し、問題を解決し、人々に助言できる労働者の価値を高めた。著者は、MITの経済学者David Autor氏が最近発表したNational Bureau of Economic Researchの論文を挙げ、AIの最大の経済的機会は、専門知識を置き換えることではなく拡張することにあるかもしれないと論じている。

記事はこれを医療で例示する。AIは持続グルコースモニターや心臓モニター、診断検査のデータを人間より速く選別し、血糖値の変動や不規則な心拍を察知できる。しかしAIは、患者が薬を変更すべきかどうか、検査結果を診察室でどう説明するかを決めることはできない。同様にAbbottでは、AIがIT、業務、流通の各チームの在庫配置の改善や輸送費削減に役立ったが、その基盤となる高度な分析と数理モデルを適用するのは人間だと著者は述べる。

重要なのは、人間の判断力とAI活用力の組み合わせが雇用主に評価され続けるかどうか、そしてそれらのスキルが自動化しにくいままでいられるかどうかにかかっている。競争の激しい雇用市場に臨む新卒者にとって、その組み合わせが決め手となる可能性がある。ただし記事の主張は、AIが労働者を完全に置き換えるよりも、仕事を変えることの方が多いという前提に立っている。