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開発者がLLM分析用のコードカバレッジツール「Knowerage」を作成、MCPサーバーでエージェントが分析対象コードの進捗を追跡可能に

Hacker News2026年4月28日2分で読める
開発者がLLM分析用のコードカバレッジツール「Knowerage」を作成、MCPサーバーでエージェントが分析対象コードの進捗を追跡可能に

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3つのポイント

  1. 開発者がレガシーコードベースの移行作業でAIエージェント(自分で判断して作業するAI)を活用する際のトークン使用量の無駄を削減するため、マークダウン分析ファイルとソースコードをリンクさせる構造を構築した。

  2. MCPサーバーを作成してエージェントに統合し、分析が完了したコードの割合をパーセンテージで表示し、分析が必要なコードと機能を特定できるようにした。

  3. 完了した移行作業の後、ドキュメントとコードを手動で確認してギャップを見つけるという負担を軽減する方法として機能する。

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