HackerRankのAI面接官、不正70%減

HackerRankは2012年にTechCrunch Disruptでローンチして以降、コーディング課題を軸に事業を築き、現在は3,000社超の法人顧客と3,000万人超の開発者コミュニティを抱える。従来製品は主に、開発者が問題を正しく解けるかを試すものだった。

Chakraで同社は、AIによって従来モデルがエンジニア能力の測定に適さなくなったと賭けている。CEOのVivek Ravisankar氏はこの転換を社内でAppleのiPodからiPhoneへの移行に例えた。旧製品にも価値はあるが、新製品はHackerRankが市場の向かう先と考えるものを示すという。同氏はChakraが主役となり、会社が前に進む道になると語った。

焦点は、評価におけるAIの役割を雇用主がどう重み付けるかにかかる。Ravisankar氏は適切に調整すればAIは人間より偏りが少なくなり得ると主張するが、自動採用ツールは構築に使ったデータ、モデル、基準の偏りを引き継ぎ、増幅し得る。規制当局も利用状況を注視している。ニューヨーク市のバイアス監査要件などの監視にHackerRankがどう対応するかが、候補者を採点するAIの採用の進み具合を左右する可能性がある。