
何が起きたか
Nvidiaは1200億パラメータのオープンマルチモーダルモデルNemotron 3.5 Super VLを公開し、小型Boltモデル2種も発表した。
なぜ重要か
Nvidiaによると最大の推論モデルと同じ精度を5分の1のパラメータで実現し、保険会社や金融機関に訴求する可能性がある。
注目点
高速音声アシスタント向けの小型Bolt E4B 4GBは、今月中に登場する予定だ。
誰に効くか機密データでモデルをファインチューニングし自社サーバーで実行したい企業ITチーム、そして24 GBのメモリを備えたハイエンドワークステーションでエージェントをローカル実行したい開発者や所有者。
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NvidiaはNemotron 3.5 Super VLを、企業が自社データでファインチューニングし、プロバイダーの利用規約に縛られずに自社サーバーで実行できるモデルとして位置づけている。この売り込みは、保険金請求の審査や信用スコアリングなど、大量の書類と機密データを扱う業界を狙ったものだ。
初期導入企業は金融とサイバーセキュリティに広がる。Scale AIはSkydanceのベンダークレジット向けにモデルを適応させ、Rampはレシート写真を構造化データに変換するために使用。AI21はセキュリティ企業Alice向けにファインチューニングし、Nvidiaによると精度が40パーセント向上したという。
Nvidiaのオープンモデル戦略の裏には自社の利益がある。より多くの企業が自社のオープンモデルを動かすほど、計算ハードウェアの需要が高まる。Nvidiaは最近、オープンモデルの開発・共有で最も重要なプラットフォームの一つであるHugging Faceに129億ドルを投資した。
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