CarWatchが車をAIエージェント化

CarWatchは特定の車両、2021年製Mercedes-Benz E 300eプラグインハイブリッド「@eclass」上で開発されており、Raspberry Piを介して車のOBDポートに接続し、クラウドを経由せずにリアルタイムの車両データを取得します。このプロジェクトはPythonで公開されており、サブスクリプションやクラウドアカウントを必要としないため、通常はメーカーのバックエンドに依存するコネクテッドカーサービスとは一線を画しています。また、診断以外の実用的な用途も提供しています。1つのアカウントで複数の車両をエージェントとして管理すること、スマートホームのルーティンのためにGPSではなくWi-Fiコンテキストを介して自宅への到着と出発を検出すること、料金変動に基づいて最も安い電気料金でハイブリッドを充電すること、航続距離をルート計画と比較して充電や給油の停止について早期に警告することなどです。特筆すべき設計上の選択は、質問に応じてAIモデルを切り替えることで、警告灯の説明にはより大きなモデルが適しており、現在の速度のような単純な問いにはより小さく高速なモデルが適しており、ダッシュボードにはRaspberry Pi上での各モデルの実際のパフォーマンスが表示されます。このプロジェクトは、感知できることのみを主張し、検証されたことのみを主張するという誠実さに関する4つの原則と、オンボードモデルは最新の実際の読み取り値の中で指し示すことができるセンサー数値のみを引用できるというルールを述べています。また、未解決の謎も挙げています。アダプターが受信できる継続的なCANブロードキャストフレームで、これはポーリングされたPIDよりも豊富な情報を含む可能性が高く、その解読のために外部コミュニティの支援を求めています。