Goldman Sachsは、生成AIの導入により今後10年で米国労働力の約1,500万人が職を失う可能性があると予測を上方修正しました。従来予測の6～7%から9%強に引き上げたもので、生産性向上による労働流動全体を新指標で測定した結果です。失業率のピークは1%未満の上昇と見込まれており、米国経済が毎年2,500万～3,500万件の新規雇用を創出することから、多くの失業者は1年以内に新職を見つけると想定されています。
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Goldman Sachsのエコノミストが、生成AIにより今後10年で米国労働力の9%強（およそ1,500万人）が職を失う可能性があると予測しました。従来の6～7%の予測から引き上げたもので、生産性向上による労働流動全体を測定する新しい手法に基づいています。
なぜ重要か
AIによる失業は短期的には深刻ですが、Goldman Sachsは長期的には経済全体にとって利益があると指摘しています。同社は米国経済が毎年2,500万～3,500万件の新規雇用を創出しており、AIが生産性向上による所得増加を通じて新職種や需要増加を生むとみています。失業率のピークは1%未満の上昇にとどまる見通しです。
注目点
過去の事例として1990年代後半～2000年代初頭のIT好況期を挙げており、当時も同様の生産性向上が定型業務の雇用喪失を招きました。経済不況時には企業が転職者を新職に吸収しにくくなるため、失業の激化が起きやすいとも述べています。
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