ChatGPT Workで現金照合94%削減

Ted Taylor氏は半導体業界での25年のキャリアを経て飲食業に転じ、ニューメキシコ州でSchlotzsky’sとCinnabonの3店舗を運営する独立フランチャイジーである。同氏はChatGPTを調査や文書作成の加速に使い、ChatGPT Workは価格設定、売上、予測、シフト、労働コストなど複数のデータを横断的に分析し、各店舗の課題を特定するために活用している。

価格設定では、レシピコストや人気度、競合価格、店内とデリバリーの経済性の違いなどをまとめて分析し、1〜2時間で推奨価格を得られるようになった。初回は手作業でも分析し、ChatGPT Workの方がより深い地域比較を行い、競争力を損なう値上げを避けられたという。

労働管理では、売上と労働データへの読み取り専用アクセスを与え、予定・予算・実績の時間数を比較し、過去12週間の傾向も考慮したレポートを作成する。シフト編成では従業員の役割や研修、可用性、給与と店舗の必要人員を入力し、管理者が作成するシフトと比較して不足するルールを特定・改善した。

バックオフィスでは、ニューメキシコ州の体液事故対応手順書の草案を約30秒で作成し、ソーシャルメディアポリシーも外部HR firmのレビューで変更なしで済んだ。現金照合は月次で3時間から5〜10分に短縮し、給与計算サイクルごとに4時間の手作業を削減した。備品・修理依頼用のWebポータルもChatGPT Workで構築している。