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大規模言語モデルAIビジネス・産業OpenAI Blog掲載日時: 2026年10月15日 4:00

Ampの利用、大半がOpenAIモデル

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Ampの利用、大半がOpenAIモデル

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    Amp CEOのQuinn Slack氏は、Ampで使われるトークンの大半がOpenAIモデルによるもので、一部ユーザーは週100億トークンを消費すると述べた。

  2. なぜ重要か

    OpenAIモデルへの賭けがAmpのエージェントの能力を左右し、トークンコストは開発者が任せる作業量を制約し得る。

誰に効くかAIエージェントで開発する人々は、トークンへの支払い額がエージェントに任せる作業の大きさに影響し得ると気づくかもしれない。

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背景と解説

Ampの方針はモデルをケースごとに選ぶことだが、CEOのQuinn Slack氏は、ユーザーが消費するトークンの大半はOpenAIモデルだと語る。依存するモデルが進歩するにつれ、何を作るかの判断からコード執筆、ページ設計まで、エージェントの能力を広げ続ける強い理由がそこにある。

Slack氏は、コスト低下に伴う開発者のエージェント利用の変化を説明する。利用量を逐一気にするようだと、エージェントに大きな作業を任せるのを控えかねないという。AmpのSign in with ChatGPT連携はこの制約に対処するもので、より大きな仕事を任せる意欲が変わるとSlack氏は話す。

同社自身の20人チームは既にこうした働き方をしており、マーケティングでも、新規ユーザー体験やディスカバリーの業務を専任採用ではなくエージェントが担うとSlack氏はいう。Ampが示す次の一手は、コーディング前後の作業をより多くエージェント自体に取り込むこと。開発者が全工程を自分でこなさずとも、アイデアをより遠くまで進められるようにする狙いだ。

よくある質問
一部のAmpユーザーはトークンにいくら使っているのか。
Amp CEOのQuinn Slack氏によると、一部ユーザーは週100億トークンを消費している。
Sign in with ChatGPT連携はAmpユーザーに何をもたらすのか。
Quinn Slack氏によると、GPT-6 Astraを含むOpenAIモデルやより多くのトークンへのアクセスが得られるという。
AmpはOpenAIモデルだけを使っているのか。
違う。Ampはユーザーにとって最適なモデルを選んで推奨しているが、Ampで使われるトークンの大半はOpenAIモデルが占めている。
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