
Iluvatar LabsはAI科学者Marvinを使い、230ドルのCodex Microに似たオープンソースのマクロパッドAgentPad13を設計した。基板は1枚約35ドルで、配線エラーはゼロ。
既存ツールは約95%の完了率で頭打ちだった。
Marvinは48時間で研究と実験からPCB配線を学んだ。
何が起きたか
Iluvatar Labsは自律型科学者Marvinを活用し、約35ドルで完全実装のボードを実現する、230ドルのCodex Microのオープンソース版AgentPad13を設計した。このプロジェクトは週末のうちに未配線接続ゼロ、設計ルール違反ゼロを達成した。
なぜ重要か
KiCad/FreeRoutingやQuilterといった既存ツールは約95%の完了率で頭打ちとなり、353接続中18~19本が未完了のまま残り、許容しがたい妥協を強いられていた。Marvinは配線を研究課題として捉え、文献から学び、反復的な実験を行うことで、2層基板と100mmという制約内での完全配線を可能にした。国内の電子機器設計現場では、AIが回路配線の完全自動化を実現し得る可能性がある。
注目点
Marvinが開発した配線スキルはオープンソースパッケージとして公開される予定だ。AgentPad13のPCB、ケース、ファームウェア、ビルド手順はGitHubで公開されており、カスタマイズ用のコンフィギュレータも用意されている。外側を向いた2つのアンダーグローLEDに関する既知のハードウェアミスは、次のリビジョンで修正済みだ。
AgentPad13プロジェクトは、230ドルで品切れでもあったCodex Microに代わる、より安価でオープンな代替品が欲しいという実用的な願いから始まった。しかし、それは自律型科学者Marvinが本来のスコープをはるかに超える問題を処理できるかどうかの試練へと発展した。主な課題は、2層基板(4層にすると価格が50%上昇するため)と最大寸法100mmという厳しい制約下でのPCB配線だった。
Marvinのアプローチは、ルーターを万能なものとして扱うのをやめ、文献、データシート、動作するキーボードレイアウトから知識を統合して実行手順書を作成することだった。そして、未配線接続の数だけでなく完全な設計に対する進捗を測定しながら、反復的な実験を実行した。これにより、未配線合計を減らすためにUSB接続を壊すといった、以前のツールと同じ間違いを犯すことを防いだ。主な学びには、電源を早く広く配線すること、重要な信号のための経路を確保すること、MCUクラスターを分散させてトレースが逃げられるようにすることなどが含まれる。
最終的な基板はすべての製造チェックに合格し、ハードウェアが届く前にファームウェアはシミュレーションされた。基板は動作するが、Marvinは2つのアンダーグローLEDの向きを誤るという目に見えるハードウェアミスを犯した。これはフットプリントエラーで、すでに修正されている。プロジェクトはまた、配線スキルをオープンソースパッケージとしてリリースする計画であり、このワークフローが他の複雑な設計問題にも再利用できる可能性を示唆している。
AIが要約して、あなたの選んだトピックだけを1日1通。LINE・Email・Slackで届きます。
登録無料・30秒で完了・いつでも解除できます
この記事についてわからないことをAIに質問できます。Q&Aはこのページに公開され、他の読者も読めます。
Linux財団は2026年8月25日、OPAQUEによる新たなオープン仕様「TRACE(トラスト、ランタイム認証、コンプライアンス証跡)」の提供受入を発表した

最大のオープンソーススキル市場であるSkillsMPの17,022件のスキルを対象にした大規模調査で、520件のスキルに認証情報漏えいに関わる1,708件のセキュリティ問題が見つかった

AWSはSageMaker Python SDK v3を刷新し、フレームワーク別の推定器クラスを廃止

カリフォルニア工科大学のアニマ・アナンドクマー教授は、民生用GPUを使い、1年足らずで従来の物理シミュレーションに対抗するオープンソースのAI気象モデル「FourCastNet」を開発した

Bedrock Roboticsは、テキサス州とネバダ州の進行中のインフラ工事に、自動運転化した改造重機を投入した

ゴールドマン・サックス・グローバル研究所の共同責任者ジャレッド・コーエン氏は、世界が機械知能向けに再設計され、AIエージェントとロボットが物理的・デジタル空間の主要な主体として人間に取って代わると主張する
