Daggermouth、AI執筆の可能性

H・M・ウルフの小説『Daggermouth』は、大統領の息子と彼を殺すために雇われた暗殺者の間の思いがけないロマンスの物語であり、仮面をかぶったエリートが支配する監視国家に設定されている。ウルフがAmazonにKindle電子書籍としてアップロードして以来、それはバイラル現象になった。TikTok書籍インフルエンサーは「『Daggermouth』を読み終わったのか、それとも『Daggermouth』が私を読み終わったのか？」と喜んで述べた。2月、Simon & Schusterは出版権を700万ドル以上で確保し、来年のシークエルを委託した。『Daggermouth』はUSA Todayのベストセラーリストに数ヶ月間掲載されており、Amazonの「SF恋愛小説」ジャンルで第1位にランクインしている。

しかし、コンピュータサイエンス教授Tuhin Chakrabartyが率いるストーニーブルック大学の研究者は、Amazonでの AI執筆を研究している際に何か不気味なことを発見した。新しい研究において、彼らは1万4000冊以上のKindle電子書籍をランダムに選択し、Pangramというai検出ツールでスキャンした。5冊に1冊が25%を超えるAI生成と判定された。著者が共有した基礎データセットに従うと、『Daggermouth』は60%を返した。研究者はツールの限界を認めた—Pangramはテキストを「AI生成」または「中程度のAI支援」としてフラグを立てる（後者は、AIが人間の執筆を編集または改善するために使用されたこと、またはその逆を意味することができる）—しかし2番目のチェックを考案した。彼らは各本のテキストを「珍しい表現」でスキャンした。これは、他の疑わしいAI本に現れるが、人間が執筆した本にはほぼ現れない、特定の順序で5語以上の文字列である。

『Daggermouth』にはそれらの多くがあった。第27章の複数ページにわたるセックスシーンの終わり近くに現れる：「They collapsed together, a tangle of sweat-slicked limbs and racing hearts.」その正確な文は、別の著者による別の自費出版電子書籍にも現れている。第38章：「Her pulse thundered in her ears, drowning out the murmurs of the crowd.」また、過去3年間にAmazonで400冊以上の異なるタイトルを出版した別の著者による電子書籍にも含まれている。この研究はまだ査読されていないが、メリーランド大学のコンピュータサイエンス教授で、AIの言語検出を専門とし、この研究に関与していないMohit Iyyerは、研究者に対して、Pangramの落ち度を考慮してさえ、完全に人間が執筆した本が60%のAIスコアを記録することは「統計的にほぼ不可能」であると述べた。

ウルフは主張を否定した。「私がジェネレーティブAIを使用して『Daggermouth』を執筆したという示唆は全くの嘘です」と彼女は彼女の弁護士が送った声明で述べた。「この本は自分で執筆しました。私はジェネレーティブAIとそれが作家、アーティスト、そして創造的なコミュニティに何をしているかについて声を上げてきました。」彼女はPangramの制限を引き合いに出し、非難は「著者に対して実際の結果をもたらし、信頼性が低いことが知られている技術に基づいて行われるべきではない」と述べた。Simon & SchusterのスポークスパーソンであるSusannah Lawrenceは、同社が本を支持していることを述べ、それが「当社が出版した他のタイトルと同じ編集・制作プロセス」を経ていることに注目している。ウルフもLawrenceも、電子書籍間で共有された珍しい表現に関する研究者の発見については触れなかった。

Chakrabartyは『Daggermouth』が「多すぎるAIの兆候」を持っていることを理由に反論し、説明を受け入れない。彼は第18章「Thank You」を引き合いに出し、彼の研究チームはテキストを12のチャンクに分割し、Pangramはすべての部分をAI生成として分類した。『Daggermouth』は別の方法で目立っている：それはウルフによる2025年のわずか2冊の小説の1冊であるように見え、シークエルは2027年までではない—Iyyerによると「人間の職人技の著しい量」を含むプロセスを示唆している。彼は、AI使用が楽しい小説で終わる方法には「著者による人間による大量の努力」が必要であることに注目した。対照的に、データセット内で2番目に売上が多い電子書籍はNicole Foxの『Inked Athena』で、その著者は過去3年間にAmazonに418冊のタイトルがリストされている。

より広い研究では、「かなりの」AI支援を受けた本はAmazonの電子書籍カタログの20%、売上の12%、そしてジャンル別ベストセラーの10%を占めていることが判明した。Kirkusの書籍レビュー担当者で、ロマンス小説に関する人気ポッドキャスト「Fated Mates」の共同ホストであるJennifer Prokopは、研究者に対して、彼女の世界の人々が『Daggermouth』について話し続けていると述べたが、「Nicole Fox、私は彼女について単一の魂の話を聞いたことがない」と述べた。Prokopは、機械的な散文はほとんどAmazonのKindle Unlimitedサブスクリプションサービス上の自費出版電子書籍に現れることを観察し、詐欺師はAIを使用して何十冊ものタイトルを製造し、偽の5つ星レビューとクリックファームなどのトリックを使用してメトリクスをブーストする。「1万人があなたの本の10ページを読むことができ、あなたが300冊を出していれば」と彼女は述べた、「本当のお金を稼ぐことができます。でも、あなたは人々が読みたいロマンスを実は書いていない。」

コロラド大学ボルダー校のジャーナリズム教授で、創造的な仕事に対する技術の影響を研究するChristine Larsonは、研究者に対して：「誰もがAI執筆を見分けることができると思っています。でも私たちはそんなに見分けられるとは思いません」と述べた。彼女は、私的に何人かの著者と編集者が彼女に彼らの出力を加速または改善するためにAIを使用していることを述べたこと、そして「人間がAIで協働することは説得力のある何かを書くことができると完全に買います。将来これが増えることを絶対に疑いません」と述べたと指摘した。南アフリカの著者であるCoral Hartは、異なるペンネームで毎年数百冊の本を出版するためにAIを使用していると述べ、『ニューヨーク・タイムズ』の彼女に関する記事の後、脅迫と何千もの1つ星レビューを受けた後、彼女のペンネームを秘密のままに保つことをしていると述べた。Hartは成功した著者が彼女のAI執筆クラスに参加したと主張したが、「彼らがいじめ、魔女狩り、そして追放を止めるまで、著者は透明性を持つつもりはないと思います、そして私は彼らを責めません。私は確かにそうではありません」と述べて、彼女たちに名前を付けることを拒否した。

『Daggermouth』事件は、出版業界がAI執筆フィクションにどのように対応しているかにおける根本的な問題を露呈させている。何年も前から、AI生成テキストは明らかなつまらない作品として扱われてきた—安く製造され、悪くレビューされ、機械的に盗用された。Amazonの新刊リリースは2022年から2025年でほぼ3倍になり、ほとんどは読者をだましたり、アルゴリズムのランキングを悪用するために設計された低労力コンテンツと見なされていた。それでも『Daggermouth』はそのパターンを破った：それは本当のベストセラーになり、読者と書籍インフルエンサーに愛され、Simon & Schusterが700万ドル以上を支払って買収するほど真摯だった。問題はもはやAIが読みやすいフィクションを生成できるかどうかではなく、読者—あるいは出版社でさえ—それが成功したときに違いを見分けることができるかどうかである。

ストーニーブルック大学を率いるTuhin Chakrabartyが主導する研究方法論は、単一の検出ツールの限界を超えようとしている。Pangram単独は不完全だが、AI検出スコアと複数の電子書籍にわたる同じ珍しいフレーズの発見を相互参照することで、独立した専門家が「純粋に人間が執筆した作品において統計的にほぼ不可能」と呼ぶパターンが生成される。それでも、ウルフの否定とSimon & Schusterのサポートは、より深い課題を示している：決定的な証拠がなく、法的な反発を招くほど高い評判の利害がある場合、出版社と執筆コミュニティは膠着状態に直面している。著者自身の研究はPangramの落ち度を認め、研究は査読待ちの状態にある。

記事で引用されている専門家によると、状況を耐えられなくするのは、AI執筆が今やそれが秘密に保たれている場合にのみ利益を得ることができるということである。著者と編集者は私的にAIを使用して自分の仕事を加速または洗練させているが、公開での認め方は反発を招く—脅迫、1つ星のレビューキャンペーン、そして専門的な軽蔑。これにより逆説的なインセンティブが生じる：AIを透過的に使用する者は厳しい社会的罰を冒し、それを隠密に使用する者は罰なしに利益を得ることができる。公開されていないAI著作に対する禁止は道徳的に正当化される（あなたが執筆しなかった作品の功績を主張することは間違っている）が、実施メカニズムは、そもそもAIを使用するための経済的圧力を生み出したシステムに対処するのではなく、個々の著者を罰する。

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